Big Data
Big Data bezeichnet zusammengefasst Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen, die zu groß oder komplex sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.
Gläserne Athleten für die Massen
Die Digitalisierung des Sports
In immer mehr Sportarten wird im Kampf um Zuschauer auf digitale Technologien gesetzt. Sensordaten sollen den Fans neue Seiten aufzeigen - und sogar Gewinnvorhersagen ermöglichen.
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Deutschland nur Mittelmaß
McKinsey sieht KI-Nachholbedarf in Europa
Die Analysten von McKinsey sehen Europa im KI-Bereich weit abgeschlagen von den Weltmarktführern USA und China. Ein verstärkter Fokus auf die Technologie könnte bis 2030 die Wirtschaftsleistung um 2,7 Billionen Euro erhöhen.
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IT im Automobilbereich
Der Kampf um die IT im Fahrzeug-Cockpit
Das Auto entwickelt sich vom Fortbewegungsmittel zum umkämpften Internet-Endgerät. In diesem Bereich konkurrieren klassische Autobauer gegen die großen Tech-Konzerne.
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IT-Dienstleistungen
IBM will Teil der Servicesparte an Bechtle auslagern
Ein Teil der IBM-Servicesparte wird an den IT-Dienstleister Bechtle ausgelagert. Dabei sollen laut Medienberichten 400 bis 500 Angestellte den Arbeitgeber wechseln.
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Silicon Valley
Start-ups mischen die Cloud-Szene auf
Neue Technologien und junge Firmen beleben den Markt für Cloud-Infrastrukturen. com!-professional-Kolumnist Hartmut Wiehr zeigt, wer im Silicon Valley derzeit ganz hoch gehandelt wird.
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eco-Verband
Diese 5 Digitalisierungs-Trends bewegen den Mittelstand
Dass der Mittelstand nicht um die Digitalisierung herum kommt, ist den deutschen Unternehmensentscheidern bekannt. Der Digital-Verband eco definiert nun die fünf wichtigsten Digitalisierungs-Trends für Mittelständler.
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DSAG-Investitionsreport 2019
SAP-Anwender zwischen Big-Data-Euphorie und Digitalisierungs-Skepsis
Der aktuelle DSAG-Investitionsreport 2019 zeigt ein zwiegespaltenes Bild der Branche: Einerseits stehen Trend-Themen wie Big Data, IoT oder KI ganz oben auf der Agenda, während sich andererseits zunehmend Ernüchterung in Sachen Digitalisierung breit macht.
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Kommentar
Die sieben Todsünden des Datenmanagements
Es gibt einige Fallstricke, über die Datenexperten immer mal wieder stolpern. com! professional zeigt die sieben Todsünden im Datenmanagement auf.
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Schneller reagieren
Echtzeit-Analyse dank Data Stream Processing
Das unmittelbare Auswerten von Daten wird für den Unternehmenserfolg immer wichtiger. Entscheidungen können damit lokal und schnellstmöglich getroffen werden.
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Empirische Studie
Machine Learning ist in Deutschland angekommen
Die Unternehmen in Deutschland haben das Potenzial der Künstlichen Intelligenz entdeckt. Immer mehr setzen inzwischen auf KI- und Machine-Learning-Projekte.
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