Big Data bezeichnet zusammengefasst Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen, die zu groß oder komplex sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.
Mit modernen Vorhersagemethoden gelingen Unternehmen treffendere Prognosen. Predictive-Analytics-Lösungen führen dabei zu fundierten Entscheidungen. >>
Für kleine und mittelständische Unternehmen senken Cloud-Services die Einstiegshürde für Big Data erheblich. Allerdings hilft Big Data nur dann weiter, wenn man weiß, wonach man sucht. >>
Der Wettkampf um die IT-Technologie der Zukunft ist voll entbrannt. Auch kleine und mittlere Unternehmen profitieren von den Möglichkeiten systematischer Datenanalysen. >>
Nach der Zentralisierung von Datenbeständen in Data Lakes und Data Warehouses stehen die Zeichen nun auf Dezentralisierung beziehungsweise der "Demokratisierung" von Daten. Dies spiegelt sich im Konzept von Data Meshs wider.
>>
Jedes zweite Startup nutzt bereits Künstliche Intelligenz und Big Data – viele weitere planen oder diskutieren den Einsatz; auch Virtual Reality, Metaverse und Blockchain werden wichtiger, besagt eine aktuelle Umfrage von Bitkom Research.
>>
Mit der Managed Stackable Data Platform bringt IONOS eine Big-Data-Plattform auf Open-Source-Basis auf den Markt. Ein offener und modularer Ansatz soll die Erstellung verschiedener Datenstacks auf derselben Plattform erlauben.
>>
Mit Zustimmung der Kartellbehörden darf der US-Konzern ServiceNow das Berliner KI-Unternehmen G2K komplett übernehmen. Der Deal weckt Hoffnungen in der deutschen Start-Up-Szene.
>>
Mit seinem neuem Qaptiva-Angebot will Eviden die Entwicklung von Quantencomputing-Anwendungen auf die nächste Stufe bringen, vom Lernen auf die Entwicklung und Nutzung im Alltag.
>>
Der Saarbrücker Informatik-Professor Jens Dittrich entwickelt mit seinem Team einen neuen Ansatz zur Optimierung von Datenbanken – weg von handgemachten Suchmethoden hin zu automatisch erstellten.
>>