Augmented Analytics

Ob Datenanalyse im Data Warehouse oder in Echtzeit mit Data Stream Processing – die Auswertung der vielen Daten ist oft langwierig, und die erwünschten Erkenntnisse bleiben nicht selten aus. Schnell wird es kompliziert und die Ergebnisse von Analysen werden falsch interpretiert – von „mal eben schnell“ etwas nachschauen ist man meilenweit entfernt. Eine herkömmliche Datenanalyse besteht aus vier zeitaufwendigen Schritten:

Hier sollen Augmented Analytics beziehungsweise Augmented Intelligence Abhilfe schaffen. Entsprechende Tools nutzen moderne Technologien wie Machine Learning und automatisieren die Datenanalyse. Die Tools greifen auf sämtliche Unternehmensdaten zu, bereinigen sie von überflüssigem Ballast, analysieren die übrig gebliebenen wertvollen Daten und bereiten die Ergebnisse anschließend so auf, dass sich daraus so einfach wie möglich konkrete Handlungsempfehlungen ableiten lassen – Datenanalyse auf Knopfdruck sozusagen.

Damit entlasten die Tools nicht nur den Data Scientist, der ohnehin viel Zeit auf das Sortieren von Zahlen verwenden muss. Sie ermöglichen es auch den Mitarbeitern in den einzelnen Fachabteilungen, ohne großes Expertenwissen an die gewünschten Informationen zu gelangen.

Augmented-Analytics-Tools haben quasi einen Datenexperten im Form cleverer Software an Bord. Er übernimmt viele komplizierte Operationen per Mausklick und erlaubt es auch Nicht-Statistikern, mehr oder weniger komplexe Datenabfragen zu tätigen. Viele Anbieter von Analytics-Tools wie Tableau oder Qlik setzen bereits auf die neuen, deutlich einfacheren Verfahren.