Die IT-Landschaft im Jahr 2020
AI PaaS
von Konstantin Pfliegl - 06.12.2019
Skepsis gegenüber Künstlicher Intelligenz: Gerade einmal 4 Prozent der deutschen Unternehmen haben bereits eine Künstliche Intelligenz im Einsatz.
(Quelle: PricewaterhouseCoopers, „Künstliche Intelligenz in Unternehmen“)
Blickt man in die Praxis, sind die Zahlen in Sachen Künstlicher Intelligenz insgesamt eher ernüchternd: Lediglich 4 Prozent der Unternehmen in Deutschland setzen KI ein, 2 Prozent implementieren derzeit KI-Systeme, 17 Prozent planen KI-Einsätze oder testen sie und 28 Prozent halten KI für relevant, planen jedoch keinen Einsatz. Überraschend sind vor allem diejenigen 48 Prozent der befragten Unternehmen, die KI für das eigene Unternehmen als „nicht relevant“ einstufen. Das sind Ergebnisse der Studie „Künstliche Intelligenz in Unternehmen“ des Beratungshauses PricewaterhouseCoopers.
Keine Frage, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz stellt eine große Herausforderung dar. So benötigen Unternehmen dafür eine betriebsweite Strategie, um die Unternehmens-IT entsprechend vorzubereiten. Die Implementierung Künstlicher Intelligenz erfordert nicht selten auch eine neue IT-Infrastruktur, etwa weil riesige Datenmengen miteinander in Verbindung gebracht werden müssen. Hinzu kommt, dass auch die organisatorischen Voraussetzungen geschaffen werden müssen und sich die Fach- und Führungskräfte eine Wissensbasis im Bereich KI aneignen müssen. Doch der Aufwand lohnt: Künstliche Intelligenz bietet in Bereichen wie Kundenservice, Marketing und Vertrieb sowie in der Produktion und der Entwicklung enorme Möglichkeiten für Effizienzsteigerungen und neue Geschäftsmodelle.
Artificial Intelligence Platform as a Service (AI PaaS): Die Einstiegshürden für die Nutzung intelligenter Anwendungen werden erfreulicherweise immer niedriger – dank AI PaaS. Die Marktforscher von Gartner sehen darin einen der Megatrends der kommenden Jahre und so etwas wie den „Enabler“ für die Massenverbreitung von KI. Artificial Intelligence Platform as a Service sind Plattformen für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz aus der Cloud. Der Markt bietet hierfür bereits heute eine Vielzahl ausgereifter Lösungen, unter anderem von den großen Hyperscalern Amazon, Google, IBM und Microsoft.
Entwickler und Datenwissenschaftler können mit Hilfe dieser Cloud-Dienste KI-Anwendungen ohne hohe Kosten oder Investitionen in neue Hard- und Software direkt ausprobieren und so abklären, ob der Einsatz Künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen sinnvoll ist. Bernhard Kube von Lufthansa Industry Solutions sieht in AI PaaS eine Menge Potenzial: „AI PaaS werden voraussichtlich schnell adaptiert, weil hier der Wertbeitrag oft gut sichtbar ist.“