Mit Analyse-Tools relevanten Daten auf der Spur

Kleinere Firmen setzen auf Cloud

von - 08.02.2018
Solche Faktoren sind offenkundig vor allem für kleinere und mittelständische Unternehmen verlockend. Das ergab eine Anwenderbefragung des Würzburger Beratungsunternehmens BARC. Demnach setzen 67 Prozent der kleineren Firmen BI-Werkzeuge aus der Cloud ein. Von den Großunternehmen sind es nur 57 Prozent.
Bei Datenmanagement- und Analyse-Lösungen zeigt sich ein ähnliches Bild. Ein Grund dafür ist, dass Cloud-Lösungen einen geringeren Aufwand mit sich bringen. Nutzer müssen sie nicht im eigenen Rechenzentrum implementieren und betreiben, inklusive der erforderlichen Hardware. Ein potenzieller Nachteil ist die Abhängigkeit von schnellen Datenleitungen. Sind diese nicht vorhanden, können Performance-Probleme auftreten.
Obwohl der Betrieb von Geschäftsanwendungen in der Cloud allgemein sehr beliebt ist, scheinen es die Unternehmen bei der Implementierung von BI und Analytics in Cloud-Umgebungen dennoch nicht besonders eilig zu haben, so BARC. Dies gelte besonders für Firmen in Europa, während die Akzeptanz in Nord-, Mittel- und Südamerika und vor allem im Asien-Pazifik-Raum größer sei.
„Es spricht sehr viel für Cloud-BI. Firmen können dadurch unter anderem flexibler auf Veränderungen reagieren und den Verwaltungsaufwand für ihre IT-Abteilungen vor Ort deutlich reduzieren“, sagt Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer des Beratungshauses BARC. „Aus unserer Beratungspraxis in Europa wissen wir, dass es nicht an der
Attraktivität der Plattformen selbst liegt, dass so viele Unternehmen noch zögern, ihre BI-Landschaften in die Cloud zu verlagern.“
Vielmehr herrschen noch Bedenken hinsichtlich rechtlicher Aspekte, Sicherheit und Datenschutz vor. Zudem verfügen etliche Unternehmen noch über zu wenig Fachwissen in puncto Implementierung und Betrieb von Cloud-BI-Lösungen. Weitere Gründe sind mangelndes Vertrauen in die Anbieter oder deren Stabilität sowie der Wunsch, die Unternehmensdaten nicht aus der Hand zu geben.
Tipps für die Auswahl von Cloud-BI-Lösungen
Das Beratungshaus BARC geht davon aus, dass 2018 die Hälfte der Unternehmen cloudgestützte Business-Intelligence- und Analytics-Angebote einsetzen werden. Ein Problem für potenzielle Nutzer besteht darin, aus dem riesigen Angebot die passende Lösung herauszupicken.
Laut Qlik, Anbieter solcher Produkte, sollten Unternehmen bei Cloud-BI auf folgende Punkte achten:
  • Handelt es sich tatsächlich um eine Cloud-Lösung? Das heißt, der Zugriff sollte unabhängig vom Endgerät über den Browser erfolgen. Das Herunterladen von Apps und Client-Software erschwert die Nutzung und erhöht den Aufwand.
  • Einfache Bedienung: Auch technisch weniger versierte Mitarbeiter sollten in der Lage sein, Fragestellungen zu formulieren und vom BI-/Analytics-System Antworten zu erhalten – inklusive einer ansprechenden Aufbereitung der Resultate (Grafiken). Wichtig sind zudem Funktionen, die das Teilen und gemeinsame Bearbeiten von Analyse-Ergebnissen erlauben.
  • Intuitive und assoziative Untersuchung von Daten: Die Lösung sollte Analysen nicht auf vordefinierte Fragen einschränken. Der Nutzer sollte bei der Formulierung von Fragen möglichst keinen Begrenzungen unterworfen sein.
  • Anbindung externer Datenquellen: Das Cloud-BI-System sollte offen für externe Daten sein, etwa Geo-Informationen oder Wetter- und Finanzdaten.
  • Sicherheit, Kontrolle und Data Governance: Wichtig ist, dass ein Unternehmen auf einfache Weise den Zugriff auf bestimmte Daten steuern kann. Dies erfordern Datenschutzgesetze und Compliance-Regeln. Auch der Zugriff von Externen wie IT-Dienstleistern, Partnerfirmen und Zulieferern auf Informationen muss sich im Detail regeln lassen.
  • Kostenkontrolle: Etliche Cloud-Angebote weisen Fallstricke auf, etwa versteckte Kosten. Daher im Vorfeld prüfen und sich vom Anbieter bestätigen lassen, welche Kosten mit einem Cloud-BI-Service verbunden sind. Nützlich ist, wenn ein Testzugang zu dem Dienst vorhanden ist. Dies hilft dabei, den Funktionsumfang zu evaluieren und die Aufwendungen abzuschätzen.
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