Das Bauchgefühl von Managern wird im digitalen Zeitalter immer unwichtiger. Stattdessen sind es Daten und daraus abgeleitete Erkenntnisse (Insights) und Handlungsempfehlungen, die als Grundlage von Entscheidungen herangezogen werden.>>

Die Corona-Pandemie hat gezeigt, wie unvorhersehbare Krisen entstehen können. Geschäftsprozesse und IT-Umgebungen sollten auf derlei Entwicklungen vorbereitet werden.>>

iPaaS bringt Daten und Applikationen in der Cloud und in Firmenrechenzentren zusammen. Auch KMUs sehen inzwischen aufgrund steigender Datenmengen eine Notwendigkeit hierfür.>>

Intelligentes Datenmanagement ist die Basis für nutzbringende Analysen. Dabei unterstützen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.>>

Security Access Service Edge - kurz SASE schützt cloudbasiert den Zugriff von Menschen und Dingen im Firmennetz. Die Corona-Pandemie dürfte diesem Ansatz deutlich an Schub verleihen.>>

Mit Künstlicher Intelligenz sollen Sicherheitslösungen Angriffe unterbinden. Doch auch Hacker setzen auf KI.>>

Mit Infrastructure as Code (IaC) wird die IT-Infrastruktur per Software bereitgestellt. Unterschieden wird bei IaC zwischen mehreren Varianten: imperativ, deklarativ und intelligent.>>

Mit Containern und Kubernetes Anwendungen lassen sich IT-Umgebungen modernisieren. Deutsche Unternehmen zögern jedoch noch bei der Einführung.>>

Automatisierte Abläufe im Rechenzentrum schaffen die Grundlage für Digitalisierungsprojekte. So können standardisierte IT-Ressourcen möglichst schnell, flexibel und kostengünstig bereitgestellt werden.>>

Datenbanken sind sowohl in Public Clouds als auch in Hybrid-Cloud-Umgebungen gut aufgehoben. "Datenbanken as a Service" ist hierbei das Stichwort.>>