Smarte Plattformen für IoT-Projekte

IoT Analytics geht davon aus, dass sich der Markt für IoT-Plattformen künftig stark ausdifferenziert: „Breit ausgelegte Cloud-Plattformen, etwa die von Amazon Web Services und Microsoft, weisen ein exorbitantes Wachstum auf“, berichtet Knud Lasse Lueth, Gründer und Chief Executive Officer von IoT Analytics. „Vertikale IoT-Plattformen spielten bislang die zweite Geige.“ Doch das ändert sich Lueth zufolge gerade. „Wir erwarten, dass sich neben horizontalen Ansätzen auch vertikale IoT-Plattformen etablieren werden, die auf spezielle Anwendungsbereiche zugeschnitten sind“, so Lueth in seinen Prognosen für 2018.

Ein Grund für den Vormarsch vertikaler Ansätze ist, dass ihre Datenmodelle und digitalen Abbilder physischer Objekte (Digital Twins) darauf ausgelegt sind, Analysefunktionen optimal zu nutzen. Gleiches gilt für Technologien wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning, die im Zusammenhang mit IoT-Daten eingesetzt werden. Außerdem lassen sich vertikale IoT-Plattformen dazu nutzen, um branchenspezifische App-Stores aufzubauen, etwa in der Industrie.

Zu den größten Problemen, mit denen sich Nutzer von IoT auseinandersetzen müssen, zählt die Vielzahl der Plattformen. Wer die falsche Wahl trifft, kann sich leicht ins Abseits katapultieren, etwa wenn ein Anbieter einer IoT-Plattform diese einstellt oder insolvent wird.

Nils Herzberg von SAP sieht die Vielfalt an Lösungen dennoch eher positiv: „Konkurrenz belebt das Geschäft, und unsere Kunden brauchen eine Auswahl an Optionen.“ Das gilt seiner Einschätzung nach auch für die IoT-Angebote von Software-Häusern und Cloud-Service-Providern auf der einen Seite und Telekommunikationsfirmen auf der anderen.

Denn auch Mobilfunk-Firmen wie Deutsche Telekom, AT&T, Vodafone und Telefónica O2 wollen beim IoT mitmischen. „In der Software-Branche lebt man immer im Bereich von ‚Coopetition‘. So hat SAP auch gute Partnerschaften mit Unternehmen aus diesem Bereich“, sagt Herzberg. „Auf dem diesjährigen ,Mobile World Congress‘ in Barcelona hat SAP etwa eine Vertiefung seiner Partnerschaft mit der Deutschen Telekom im Bereich IoT angekündigt.“

Einer der Knackpunkte bei IoT generell und somit auch bei den IoT-Plattformen ist die Sicherheit von Daten und Anwendungen. Denn Daten von Werkzeugmaschinen, Turbinen oder Fahrzeugen eines Herstellers sind für Konkurrenten durchaus von Interesse. Solche Informationen lassen etwa Rückschlüsse auf Fertigungsprozesse oder Produktentwicklungen zu.

„Da IoT-Plattformen systembedingt diverse Zugriffskanäle besitzen, die für einen Angriff genutzt werden können, sollte ein zentraler, überwachter Zugriffskanal für kritische Daten eingerichtet werden, der besonders geschützt ist“, fordert Siegfried Wagner Geschäftsführer von in – Integrierte Informationssysteme GmbH, einem IT-Dienstleister mit Kunden aus der Industrie. Für Wagner ist der unautorisierte Zugriff auf Daten oder Anlagensteuerungen von außen eines der größten Sicherheitsrisiken. Daher sollten Nutzer von IoT-Diensten darauf achten, dass sensible Daten vor der Übermittlung anonymisiert werden.

Eine vergleichbare Haltung nimmt Stefan Ried ein, IoT-Experte bei der Unternehmensberatung Crisp Research. Er geht davon aus, dass im laufenden Jahr in etlichen Unternehmen bereits sensible Daten von Sensoren oder IoT-Endgeräten entwendet wurden. Wer unreife IoT-Lösungen und -Plattformen einsetze, spiele mit Image und Existenz des Unternehmens. Letztlich, so Ried, müsse sich in Unternehmen eine neue Generation von „Data Security & Privacy Officers“ etablieren, die auch das Thema IoT „auf dem Radar“ habe. Dies umso mehr, als auch IoT-Daten unter die seit Mai 2018 geltende DSGVO fallen.

Anbieter / Internet	Lösung	Einsatzfeld	Details
Amazon Web Services	AWS IoT Core	alle Anwendungsbereiche	Services: Connectivity, Device-Management, IoT Analytics für Datenanalyse, maschinelles Lernen; Starter-Kits für Entwickler; Device Shadows (digitale Abbilder) von IoT-Systemen; Bereitstellung: Cloud
Atos	Atos Codex	Derzeit vor allem in Industrieunternehmen im Einsatz	Services für Anbindung von IoT-Komponenten, Datenspeicherung und Analyse; Prognose-Funktionen, Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
Bosch	Bosch IoT Suite	Alle Anwendungsbereiche	Services für Gerätemanagement; Gateway-Software; IoT-Analyse, Remote-Management, Authentifizierung von IoT-Komponenten; Bereitstellung: Cloud-Plattformen von Bosch, AWS, Microsoft Azure, SAP, IBM Bluemix
Cumulocity Software	Cumulocity IoT	Alle Anwendungsbereiche	Offene, applikationsorientierte Plattform; Services für Device-Management, Echtzeit-Datenanalyse, Anbindung (Connectivity), Integration von externen Applikationen; Unterstützung von Low-Power-WANs; Schnittstellen unter anderem zu SAP, Salesforce, Astea; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
Deutsche Telekom	Cloud der Dinge	Alle Anwendungsbereiche, derzeit Schwerpunkt Industrieunternehmen	Services für Anbindung von IoT-Komponenten über Mobilfunk und Narrowband-IoT, Echtzeiterfassung und Analyse von Daten und Management von Endgeräten; zertifizierte Hardware von Partnern; Datenspeicherung in Deutschland; Bereitstellung: Cloud
Device Insight	Centersight	Alle Anwendungsbereiche, von Industrie bis Handel	Modularer Ansatz; Funktionen unter anderem Remote-Management, Auswertung von Betriebsdaten; Embedded Controller und Embedded Clients für Endgeräte; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
Eurotech	Everyware Cloud EC	IoT-Middleware-Platt-form für industrielle Anwendungen	Integrationsplattform für IoT-Komponenten; Services: Connectivity via Internet und MTTQ, Remote-Management, Echtzeit-Datenmanagement, Sicherheitsfunktionen; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
GE	Predix Platform	Industrie, Energie-wirtschaft	Services: Connectivity, Performance-Management, Datenerfassung und -analyse (auch in Systemen am Rand der IoT-Infrastruktur); Erstellen von digitalen Zwillingen; maschinelles Lernen; Bereitstellung: Cloud
Google	Google IoT Core	Alle Anwendungsbereiche	Services: Connectivity, Device-Management, Big-Data-Analytics-Funktionen, Machine Learning; Prototyping Kits für Entwickler; breiter Support von Hardware-Plattformen; Android-Things-Betriebssystem für IoT-Komponenten; Bereitstellung: Cloud
HPE	HPE Universal IoT Platform	Alle Anwendungsbereiche	Implementierung und Management heterogener IoT-Gerätegruppen; Datenanalyse, auch am Rand der IoT-Infrastruktur (Edge); Entwicklung von IoT-Anwendungen; Connectivity unter anderem über Low-Power-WAN; Hardware-Komponenten (HPE Edgeline); Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
IBM	IBM Watson IoT Platform	Alle Anwendungsbereiche	Kooperation mit Cisco bei Fog- und Edge-Computing sowie Mobilfunk-Service-Providern; zwei Arten von digitalen Zwillingen; Blockchain-Service für Austausch von IoT-Daten; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
Microsoft	Microsoft Azure IoT	Alle Anwendungsbereiche	Schwerpunkt auf einfacher Anbindung von IoT-Komponenten; Azure IoT Edge für Datenanalyse vor Ort; Machine Learning und KI-Dienste verfügbar; ergänzende Cloud-Dienste von Microsoft etwa zum Speichern von IoT-Daten; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise mittels Azure Stack
PTC	ThingWorx	Industrie	Schwerpunkt AEP (Application Enablement), Anwendungsentwicklung, Sammeln und Verwalten von IoT-Daten sowie Performance-Management; großer Marktplatz mit IoT-Lösungen anderer Anbieter; Microsoft Azure als bevorzugte Cloud-Plattform; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
Relayr	IoT Middleware Platform	Industrie	Gerätemanagement, Regel-Engine, Erkennen von Anomalien, Daten-Streaming; Services für Geräte am Rand der IoT-Infrastruktur (Edge); Machine-Learning-Funktionen; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
SAP	SAP Leonardo	Alle Anwendungsbereiche	„Innovations-Plattform“ für IoT und andere Felder im Bereich Digitalisierung; enge Verzahnung mit Enterprise-Software von SAP (ERP, CRM, Supply Chain Management etc.); Lösungspakete für spezielle Einsatzfelder und Branchen; Gateway für Edge-Computing; große, gewachsene Ökosphäre von Entwicklern und Anbietern von Drittanwendungen; Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
Siemens	MindSphere	Alle Anwendungsbereiche, jedoch starker Bezug zu Industrie und Smart City	Platform-as-a-Service-Modell; Services: Connectivity, vorkonfigurierte Lösungen, Anwendungsverwaltung, Datenvisualisierung; Bereitstellung: Cloud, ab Ende 2018 auch On-Premise

Smarte Plattformen für IoT-Projekte

Trend: Vertikale Plattformen

Kernfrage Sicherheit

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