IT-Entscheider spüren die Abhängigkeit
Open Source im deutschen Mittelstand
von Andreas Dumont - 29.05.2019
com! professional: Wie steht der deutsche Mittelstand zu Open Source?
Ganten: Immer mehr deutsche Mittelständler mussten in den vergangenen Jahren erkennen, dass sie
beim langfristigen Betrieb proprietärer IT-Lösungen erhebliche Risiken eingehen: Sie können weder Update-Zyklen noch die Produktstrategie beeinflussen und müssen steigende Lizenzkosten einkalkulieren. Viele IT-Entscheider spüren außerdem die gnadenlose Abhängigkeit von Anbietern proprietärer Software, die zum Problem wird, wenn ein Anbieter ausfällt oder seine Unternehmensstrategie neu ausrichtet. Diese Abhängigkeit besteht bei Open-Source-Software in einem viel geringeren Maß. Entwickelt sich eine Open-Source-Software aus Sicht vieler Kunden in die falsche Richtung, können am Markt hervorragende Alternativen auf Basis desselben Codes entstehen. Ein gutes Beispiel dafür ist MySQL, eine Datenbank, aus der sich nach der Übernahme durch Oracle MariaDB entwickelt hat.
(Quelle: IBM )
com! professional: Ist Open-Source-Software generell sicherer als proprietäre?
Ganten: Die Annahme, dass Software allein durch die Art der Lizenzierung sicherer oder unsicherer wird, ist schlichtweg falsch. In Windows wie in Linux werden immer wieder Sicherheitslücken entdeckt und geschlossen, die teilweise über Jahre unentdeckt blieben.
Die Stärke von Open Source liegt aber darin, dass sie unabhängig vom Hersteller geprüft, weiterentwickelt und damit auch sicherer gemacht werden kann.
com! professional: Künstliche Intelligenz und Cloud sind oftmals nicht quelloffen. Ist hier besondere Vorsicht angebracht?
Ganten: Ja, es ist ein massives Problem, dass die KI-Entscheidungen der großen Cloud-Betreiber nicht nachvollzogen und auch nicht überprüft werden können. Wie weiß ich beispielsweise bei einer Websuche, ob ich wirklich die relevantesten Ergebnisse erhalte oder ob nicht die für mich wichtigste Webseite in der Trefferliste gar nicht angezeigt wird. Es ist unmöglich zu erkennen, welche Motivation den mir angezeigten Ergebnissen zugrunde liegt, ob ein staatlicher Zensor zugeschlagen hat oder ob jemand die Ergebnisse durch Bezahlung beeinflussen konnte.
