Praxis
Hier finden Sie ausführliche Anleitungen zu eher umfangreichen Projekten. Kurze und schnelle Praxis-Lösungen finden Sie hingegen in der Rubrik „Tipps & Tricks“.
Intelligent und mit Strategie
Wenn Unternehmen zum Selbstläufer werden
Durchgängige Automatisierung soll schnellere Prozesse und neue Geschäftsmodelle ermöglichen. Einige Hürden müssen jedoch noch beseitigt werden.
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Herausforderungen
Das Bankwesen ist ein digitales Geschäft
Die Corona-Krise ist allgegenwärtig. Auch für das Bankenwesen. Mike Dargan, IT-Chef der Großbank UBS, spricht mit com! professional über die Pandemie, Homeoffice und die Digitalisierung.
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Tracking-Urteile
Cookies auf dem Prüfstand
Die Aufsichtsbehörden wollen künftig verstärkt auf DSGVO-Konformität bei der Verwendung von Tracking-Technologien (Cookies) achten. Im Fokus stehen dabei Medienunternehmen.
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Remote Work
Virtuelle Meetings haben sich verzehnfacht
Die Corona-Krise hat eine Vielzahl der Arbeitnehmer ins Homeoffice getrieben. Meetings und dergleichen werden fortan oft digital durchgeführt. Die Zahlen dazu sind exponentiell angestiegen.
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Vorausschauende Instandhaltung
Ausfälle voraussagen mit KI, IoT und Sound
Jede Ausfallminute kann Unternehmen schaden und bedeutet meist finanzielle Einbuße. Innovative Wartungstechnologien setzen nun auf Geräusche als Detektoren.
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Kontrolle vor Nutzung
Künstliche Intelligenz mit Ethik
Datenschutz und Compliance, aber auch die Kunden fordern eine KI mit ethischen Maßstäben. Diese Stichworte sind allerdings vor allem in Deutschland wichtig, nicht aber international.
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Intelligente Cyberguards
Gefahrenabwehr mit KI-Unterstützung
Mit Künstlicher Intelligenz sollen Sicherheitslösungen Angriffe unterbinden. Doch auch Hacker setzen auf KI.
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Finanzbranche im Wandel
Blockchain-Versprechen: Decentralized Finance
Mit Blockchain-basierten Konzepten verlässt die Finanzbranche ausgetretene Pfade. Die Sprache ist von Dezentralisierung, Zensurfreiheit sowie niedrigen und transparenten Kosten.
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Expertise
Bessere Kundenpflege durch Automatisierung
Viele Unternehmen setzen auf Automatisierung. Viele erhoffen sich dadurch vor allem eine Kostenersparnis. Die Umsetzung stellt allerdings noch einige Herausforderungen dar.
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Datenmanagement
Dark Data - die große Verschwendung
Berge nicht nutzbarer Daten verursachen unnötig hohe Kosten und neue Risiken. Deutschland gehört zu den traurigen Spitzenreitern im internationalen Vergleich bei ungenutzten Daten.
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