Ohne Common Sense

Yampolskiy zeigt während seines Vortrags auch Unzulänglichkeiten von Superintelligenz auf und spricht in diesem Zusammenhang vom "Paradox der Singularität". "Ein superintelligentes System mag zwar dem menschlichen Hirn in vielen Aufgaben und Herausforderungen überlegen sein, es fehlt ihm aber der sogenannte gesunde Menschenverstand", gibt er zu bedenken. "Was passiert also,wenn wir ein solch mächtiges System bauen, dem der Common Sense fehlt?", fragt sich Yampolskiy und wendet ein, dass wir es mit einigen Problemen und Fehlleistungen zu tun bekommen werden.

Diese Probleme zu erkennen und gegebenenfalls einzudämmen, sei denn auch Hauptschwerpunkt seiner Forschung, so Yampolskiy. "Dabei haben wir zunächst einmal eine Taxonomie entwickelt, um aufzeigen zu können, wo die Fehlentwicklungen auftreten können. Dazu gehören beispielsweise Softwarebugs oder Fehler im Software-Engineering", führt der Forscher aus und verweist auf eine weitere Fehlerquelle im Rahmen des Maschine Learnings. Diesen Systemen könne nämlich auch etwas Falsches beigebracht werden, mit verheerenden Folgen.

Besonderes Augenmerk legt Yampolskiy und sein Team von Wissenschaftler, in die Möglichkeit, dass die superintelligenten Systeme in falsche Hände geraten könnten. Es sei fast nicht zu verhindern, dass sich auch Cyberkriminelle dieser Rechner für ihre Machenschaften bemächtigten. Am meisten Angst hat Yampolskiy davor, dass auch KI künftig als Service angeboten werden wird, so wie es heute schon Software as a Service oder Infrastructure as a Service gibt. "Mit AI als Service kann faktisch jeder zum Übeltäter werden", meint er. "Was sie sich an Kriminalität und Vandalismus vorstellen können, ist dann möglich", so seine Befürchtung. "Ich möchte hier aber nicht zu sehr ins Detail gehen, um Sie nicht auf falsche Ideen zu bringen".

Doch dann bringt Yampolskiy doch ein Beispiel, um zu illustrieren, was schon heute mit Künstlicher Intelligenz möglich ist, das Einiges an Missbrauchspotential hat. So lassen sich schon heute rein vom Computer generierte Fotos von menschlichen Gesichtern erstellen. Die aus dem Rechner stammenden Antlitze sehen so real aus, dass kaum noch jemand erkennen kann, dass es sich dabei um Fälschungen handelt. Solche Deep Fakes eröffnen laut Yampolskiy dem Identitätsbetrug Tür und Tor.

Daneben sei es heute möglich, Gesichtserkennungssysteme aufs Glatteis zu führen. Yampolskiy präsentierte zwei Bilder, die sich nur um wenige Pixel unterscheiden, aber eine Maschine dazu bringen könnten, das Geschlecht des Abgebildeten oder der Abgebildeten falsch zu interpretieren. Auch Menschen könnten mit geringen Veränderungen an der Foto getäuscht werden. Hier gibt es bereits Versuche und Forschungen, bei denen das Bild einer Katze geringfügig geändert wird, so dass es Vielen wie das Konterfei eines Hundes vorkommt.