Anbieter, Fazit & Ausblick

Apheris AI https://www.apheris.com/platform

Apheris

Secure Multi-Party Computation, Differential Privacy, Homomorphic Encyption

Platform für abteilungs- oder unternehmensübergreifende Data-Science-Workflows

Brighter AI
https://brighter.ai/product/

brighter Redact

Deep Natural Anonymization

KI-basierte Anonymisierung von Gesichter oder Nummernschildern in Fotos und Videos. Lässt sich per REST-API in andere Lösungen integrieren.

Duality
https://dualitytech.com/

Duality Secure Plus

Homomorphic Encryption, Secure Multi-Party Computation

Duality SecurePlus ermöglicht es mehreren Parteien, sensible Daten gemeinsam zu verarbeiten, ohne Datenschutz oder Vertraulichkeit zu gefährden

Evernym
https://www.evernym.com/verity/

Verity

Zero Knowledge Proof

Plattform zur Erstellung und zum Austausch von Identitätsnachweisen

Google
https://github.com/Google/private-join-and-compute

Private Join and Compute

Homomorphic Encryption, Secure Multi-Party Computation

Open-Source-Projekt, das Secure Multi-Party Computation ermöglicht; zwei Parteien können ihre Daten auf Gemeinsamkeiten untersuchen, ohne dass sie sensible Informationen über die Identität der verwendeten Datensätze austauschen müssen

IBM
https://www.ibm.com/de-de/security/services/homomorphic-encryption

Homomorphe Verschlüsselungsservices

Homomorphic Encryption

Ermöglicht es dank voll-homomorpher Verschlüsselung, sensible Daten in Cloud-Umgebungen zu analysieren, ohne dass der Provider Einblick in die Informationen erhält    

Intel
https://www.intel.de/content/www/de/de/architecture-and-technology/software-guard-extensions.html

Software Guard Extensions (SGX)

Confidential Computing

SGX bildet die technische Grundlage für Confidential Computing, indem es die Ausführung von Applikationen in einem geschützten Bereich des Prozessors (Enklave) ermöglicht.

Microsoft https://azure.microsoft.com/de-de/solutions/confidential-compute/

Azure Confidential Computing

Confidential Computing

Public-Cloud-Umgebung für die Verarbeitung vertraulicher und personenbezogener Daten

Microsoft https://www.microsoft.com/en-us/research/project/microsoft-seal/

Microsoft SEAL (Simple Encrypted Arithmetic Library) 

Homomorphic Encryption

Open-Source-Bibliothek, mit der Entwickler homomorphe Verschlüsselung; in ihre Software integrieren und so durchgängig verschlüsselte Services entwickeln können

MOSTLY AI
https://mostly.ai/

MOSTLY AI

Synthetic Data

Plattform, mit der vollautomatisch synthetische Daten für unterschiedliche Anwendungsfelder erstellen lassen

Secustack
https://www.secustack.com/index.de.html

SecuStack

Confidential Computing

Cloud-Betriebssystem, das  eine sicher und geschützte Rechenumgebung für Confidential Computing auf Public-Cloud-Infrastrukturdiensten (Infrastructure-as-a-Service) eröglicht

Statice

www.statice.ai/product/synthetic-data-software

Synthetic Data Software

Synthetic Data

Tool zur Generierung synthetischer Daten; kann als webbasierte 

Xayn AG
https://www.xaynet.dev/

XayNet

Federated Learning

Open-Source-Framework für Föderales Lernen