Um Daten wirtschaftlich relevant zu machen, braucht es Know-how, Tools und Manpower. Studien haben gezeigt, dass analytisch aktive Unternehmen erfolgreicher sind.>>
Dokumente langfristig und beweissicher zu archivieren, stellt viele Firmen vor Probleme. Wichtig sind sowohl die Wahl des Speichermediums als auch des Managementsystems.>>
KI erhält Einzug in Datenbanken. Damit werden die gespeicherten Informationen besser nutzbar und die tägliche Arbeit damit geht deutlich leichter von der Hand.>>
Deutsche Jungunternehmen punkten mit KI-Anwendungen, doch oft fehlt es an Wagniskapital. Die Bundesregierung hat deshalb einige Projekte und Initiativen gestartet, um den Start-ups zu helfen.>>
Innovative Verfahren heben die Datenanalyse auf eine neue Stufe. KI kann ein nützliches Mittel sein, muss aber unbedingt erklärbar bleiben. Blackboxes sind nicht gewünscht.>>
Spezial-Chips machen KI-Anwendungen leistungsfähiger - in Rechenzentren und Endgeräten. Aber ob cloudbasiert oder On-Premise: Beides hat seine Vor- und Nachteile.>>
Anonymisierungsverfahren ermöglichen es, Daten in vollem Umfang zu verwerten, ohne dabei gegen die Vorgaben der EU-Datenschutz-Grundverordnung zu verstoßen.>>