Customer Data Platforms brauchen gute Datenbasis

Die Berater Julien Boudet, Brian Gregg und Kai Vollhardt von McKinsey sprechen sich eindeutig für den Einsatz von CDPs aus. Sie betonen vor allem die Vorteile solcher Lösungen, wenn sie KI-basierte Funktionen mit an Bord haben: „Die Einrichtung einer zentralen Kundendatenplattform (CDP) zur Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Kanälen ist von entscheidender Bedeutung. Im Gegensatz zu herkömmlichen CRM-Lösungen bieten CDPs eine auf maschinellem Lernen basierende Automatisierung, mit der interne und externe Daten bereinigt, ein einzelner Kunde über Geräte, Cookies und Werbenetzwerke hinweg verbunden und die Kampagnenausführung in Echtzeit über Kontaktpunkte und Kanäle hinweg ermöglicht werden kann.“

Dennoch: Alternativlos ist der Griff zu einer Customer Data Platform nicht. „Ermitteln Sie, ob eine CDP für Ihre Anforderungen tatsächlich am besten geeignet ist, und folgen Sie keinem Hype“, fordert etwa Lizzy Foo Kune, Senior Director Analyst bei Gartner for Marketers. „Angesichts der Überschneidungen zwischen einem CDP und verwandten Technologien werden Sie womöglich überrascht feststellen, dass ein anderes System eine bessere Lösung darstellt.“

Tatsächlich nutzen viele Unternehmen heute schon andere Lösungen, um ihre Kundendaten auszuwerten: 45 Prozent der Befragten, die an der Multichannel-Marketingumfrage 2019 von Gartner teilgenommen haben, verwenden ihre CRM-Anwendung zum Erfassen und Aggregieren von Kundendaten. Und über 40 Prozent der Befragten gaben an, CDPs, DMPs, CIAM-Tools und Multichannel-Marketingplattformen für dieselbe Funktion zu verwenden.

Damit CDPs also wirklich Vorteile für das personalisierte Marketing bringen können, sollten Marketingverantwortliche die internen Anforderungen überprüfen, dann entscheiden, ob es sinnvoll ist, eine CDP zu kaufen, und die Funktionen sorgfältig prüfen, um Redundanzen mit vorhandenen Systemen zu vermeiden.

Wie Unternehmen ihr Kundendatenmanagement einschätzen, hat im vergangenen Jahr der CDP-Anbieter Uniserv in seiner „Trendstudie Kundendatenmanagement 2019“ untersucht. Mit einem eindeutigen Ergebnis: Viele Unternehmen sind eher enttäuscht davon. 62 Prozent zeigten sich in der Befragung mit der Performance und Effizienz ihres Kundendatenmanagements nicht zufrieden, und das obwohl 69 Prozent erklärten, kontinuierlich Maßnahmen zur Optimierung der Datenqualität durchzuführen. 19 Prozent der Umfrageteilnehmer räumten allerdings ein, nur unregelmäßig Optimierungsmaßnahmen zur Datenqualität durchzuführen.

Eine CDP als Lösung für ihre Probleme haben aber die meisten noch nicht im Blick. 48 Prozent gaben zwar an, den Begriff Customer Data Platform beziehungsweise CDP zu kennen. Doch 45 Prozent der Unternehmen, die den Begriff kennen, haben noch kein konkretes Projekt in diesem Bereich begonnen. Rund ein Drittel (34 Prozent) befindet sich in einer Recherche-Phase, nur ein Fünftel (21 Prozent) beschäftigt sich konkret mit dem Thema oder hat bereits eine CDP im Einsatz.

Bemerkenswert ist auch: Drei Viertel der Umfrageteilnehmer setzen derzeit noch keine Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning im Management von Kunden und Interessenten ein. Einig sind sie sich zudem in einem Punkt, der für das Thema CDP Folgen haben dürfte: 91 Prozent erwarten, dass die Bedeutung des Themas Kundendatenmanagement zukünftig noch weiter steigen wird.

Anbieter	Produkt	Funktionen und Besonderheiten
Adobe	Adobe Experience Platform	Realtime Customer Profile, Data Governance Tools, Realtime Integrations; KI und Machine Learning
AgilOne	AgilOne	Single Customer View, Analytics, Customer Data Activation and Orchestration; KI und Machine Learning
BlueConic	BlueConic	Unified Customer Profiles, Customer Data Collection, Realtime Segmentation, Customer Data Activation, Customer Data Insights; KI-Einsatz
BlueVenn	BlueVenn Customer Data Platform	Single Customer View, Omnichannel Marketing, Realtime Marketing, Customer Analytics, Data Visualizations, Customer Segmentation, Predictive Analytics, Integrations, Connectors; Integration mit Modul BlueRelevance Personalization
Commanders Act	Commanders Act	Daten sammeln, verwalten, zusammenführen, Personen identifizieren, Segmentierung und Aktivierung, Analyse, Optimierung; optional: Managed-Services-Ansatz
CrossEngage	CrossEngage Customer Data Platform	Integration Datenquellen, Profilbildung, Cross-Channel Campaign Management; Datenstandort Deutschland
Emarsys	Emarsys CDP	Collection, Unification, Augmentation und Segmentation; Einsatz von KI-Funktionen
Evergage	Evergage Customer Data Platform	View of Customers, Identity Matching, Customer Profile, Integration, Segmentation, Analysis; Machine Learning für Personalization Campaigns
Exponea	Exponea Core	Single Customer View, Realtime Analytics; Machine Learning und Predictive Analytics
Lytics	Core Customer Data Platform	Customer Intelligence, Automation, Integration, Segmentation Builder, Reporting
Microsoft	Dynamics 365 Customer Insights	Unified Customer Profiles, Audience Intelligence von Microsoft Graph, Customer Insights Cards, Workflow Trigger, Anpassung (Custom Apps)
Optimove	Relationship Marketing Hub	Single Customer View, Predictive Micro-Segmentation, Analytics, Dynamic Customer Journeys, Cross-Channel Campaign Automation; Optimization Bot
Pimcore	Pimcore Open Source Customer Data Platform	Customer Data Integration, Profile Unification, Customer Data Modelling, Realtime Personalization, Automation; Open Source
Piwik PRO	Piwik PRO Customer Data Platform	Single Customer View (SCV), Export von Zielgruppen und Segmenten an Folgesysteme und Demand-Side-Plattformen (DSPs), Integration mit Facebook-Anzeigen, Integration mit Google AdWords; Consent-Management-Funktionen
Salesforce	Salesforce Customer 360 Audiences	Single, consistent Customer ID, Customer Segmentation, Compliance, Personalization, Customer Insights; Packages für Service, Marketing und Commerce
Segment.io	Segment	Integration mit Datenquellen, Prüfung der Datenqualität, Audience-Management; Vorbereitung für Integrationen in Bereichen wie E-Mail-Marketing, CRM, Advertising
Tealium	Tealium AudienceStream	Identity Resolution, Customer Profiles, Audience Management; Customer Data Integration Ecosystem
Uniserv	Uniserv CDP	Daten sammeln, Daten konsolidieren, Profile erstellen, Customer Journey gestalten, Daten schützen; spezielle Tools für die Datenqualität

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