Die wichtigsten Fähigkeiten für Entwickler

Die Welt der intelligenten Edge-Systeme erfordert ein neues Spektrum an Fähigkeiten, Denkansätzen und Qualifikationen. Detaillierte Kenntnisse über unternehmenskritische intelligente Systeme und Funktionen, einschließlich KI und Machine Learning (ML), Echtzeit-Analysen, Sicherheit und Netzwerkzuverlässigkeit, ist grundlegend für die Realisierung von Edge-Computing-Systemen oder eingebetteten Systemen für Edge-Computing.

Big Data Analyse mittels KI und ML: Angesichts der enormen Datenmengen, die in einer Edge-Umgebung in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden, müssen Entwickler Automatisierungs-, KI- und ML-Funktionen nutzen, um die vorliegenden Daten besser zu verstehen und einzusetzen. Auf diese Weise können sie nicht nur das Auftreten von Fehlern verringern, sondern auch Details verstehen, die im Vorfeld eines Fehlers passiert sind. So lässt sich die Wahrscheinlichkeit, dass solche Fehler erneut auftreten, erheblich reduzieren. Mithilfe von Echtzeit-Analysen können Entwickler zudem Störungen oder Fehler vorhersehen, erkennen und beheben, sobald oder bevor sie auftreten.

Programmiersprachen und Data Science: Entwicklungsteams müssen eine Vielzahl von Programmiersprachen beherrschen und sich mit Datenanalyse (Data Science) auskennen, bevor sie die "höheren Sphären" der KI- und ML-Systeme erreichen. Ebenso müssen die Teams ein Verständnis für die Bereitstellung, Wartung und Sicherheit von Anwendungen in Cloud- und Edge-Umgebungen entwickeln.

Flexibles System-Design: Anpassungsfähigkeit wird eine weitere Schlüsselkompetenz für Entwickler, um Systeme und Software in diesen neueren, flexibleren Umgebungen zu aktualisieren und neu zu programmieren. Zukunftsfähige Systeme sollten möglichst offen und modular gestaltet werden, damit sie anpassungsfähiger sind und einen Mehrwert aus den Echtzeitdaten und -analysen ableiten können.

Steigende Sicherheitsanforderungen: DevSecOps wird weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Systemen spielen, die eine Fülle von neuen Anwendungsfällen und Applikationen am Netzwerkrand hervorbringen. Durch die stärker dezentralisierte Systemumgebung wächst auch die Angriffsfläche. Daher muss die DevSecOps-Umgebung gesichert und müssen Tools bereitgestellt werden, um zu gewährleisten, dass der Output höchsten Sicherheitsanforderungen gerecht wird.

Abstimmung auf Unternehmensanforderungen: Es ist außerdem wichtig, dass Entwickler harmonisch mit dem Rest des Unternehmens zusammenarbeiten, um die Herausforderungen der Kunden und der Branche vollständig zu verstehen. Voraussetzung dafür ist aber natürlich zunächst, dass die Qualifikationslücken angegangen werden.