Der Schlüssel zum Datenschatz

Fazit, Anbieter & Ausblick

von - 21.09.2023
Dass ein Data Mesh einen geschäftlichen Nutzen bringen kann, zeigen etliche Projekte, etwa beim Pharmakonzern Roche, dem Online-Bekleidungshändler Zalando, dem Sportartikelunternehmen Adidas und der Streaming-Plattform Netflix. Allerdings handelt es dabei um Firmen, in denen das Erfassen und Analysieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen generell eine zentrale Rolle spielt, seien es Informationen über das Nutzungs- und Kaufverhalten, Forschungsdaten, das Feedback von Kunden und Rückmeldungen aus den Lieferketten.
Dagegen muss ein Großteil der Unternehmen zunächst einmal die technischen und organisatorischen Grundlagen legen, um ihren „Datenschatz“ heben zu können. Ganz zu schweigen davon, dass auch den Mitarbeitern vermittelt werden sollte, welche Bedeutung datenbasierte Prozesse und Services haben und welche Rolle sie selbst in einem Data-Driven Enterprise spielen. Daher dürfte ein beträchtlicher Teil der Unternehmen ein Data Mesh derzeit eher als „Nice to Have“ einstufen, nicht als Notwendigkeit.
„Data Mesh ist als Konzept in allen Unternehmen angekommen, die sich mit modernen Daten-Konzepten auseinandersetzen“, betont dagegen Till Sander von Areto Consulting. „Die Umsetzung stellt jedoch Unternehmen unabhängig von der Größe vor Herausforderungen, da hier primär ein organisatorischer Wandel vollzogen werden muss“, räumt der Fachmann ein. Außerdem seien in den Business Units weder das technische Know-how noch die Projektstrukturen vorhanden, um ein solches Vorhaben erfolgreich umzusetzen. Daher empfiehlt er, auch vor dem Hintergrund der Schwierigkeiten, Datenspezialisten zu finden, gegebenenfalls auf das Fachwissen von externen Fachleuten zurückzugreifen.
Anbieter von Data-Mesh-Lösungen
Unternehmen, die sich Data Mesh interessieren, stehen vor der Herausforderung, dass es keine schlüsselfertigen Lösungen dafür gibt. Vielmehr müssen Nutzer Produkte aus unterschiedlichen Sparten zu einem Ganzen zusammenfügen: aus Lösungen für das Einspeisen, Modellieren und Virtualisieren von Daten, für Data Discovery und Observability, außerdem für das Bereitstellen von Datenprodukten sowie Storage- und Rechenkapazitäten. Data Mesh ist daher ein klassischer Fall für Beratungsunternehmen, die sich auf Datenstrategien und deren Umsetzung spezialisiert haben. com! professional hat deshalb eine Anbieterübersicht zusammengestellt, die aus einer Vielzahl von Lösungen und Lieferanten aus diversen Bereichen besteht. Sie ist abrufbar auf unserer Website unter www.com-professional.de/data-mesh
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