Zwischen Cloud und Edge

Auch auf eine weitere Entwicklung in der Digitalisierung müssen die IIoT-Plattform-Anbieter reagieren. „Ob Connected Cars, autonomes Fahren, Smart Buildings, intelligente Verkehrs- und Strominfrastrukturen oder eine Vielzahl örtlich weit verteilter Geräte im industriellen IoT-Bereich – das Datenmanagement verlagert sich immer weiter an die Netzwerkränder“, erläutert Dirk Schuma, Sales Manager Europe bei Opengear, einem Anbieter von Netzwerküberwachungs-Lösungen.

„Durch Edge-Computing entfällt die Notwendigkeit, Daten über lange Strecken an zentrale Rechenzentren oder in die Cloud zu senden. Mit steigenden Datenmengen werden Unternehmen diese deshalb zunehmend näher an dem Ort verarbeiten, an dem sie final benötigt werden.“ Daraus würden weitere Aufgaben für IIoT-Plattformen erwachsen: „Eine zentrale Out-of-Band-Fernüberwachung und -verwaltung kritischer Infrastrukturen „at the Edge“ wird deshalb zukünftig für Unternehmen noch wichtiger werden, um die Ausfallsicherheit von jeglichen Netzwerkkomponenten an allen Standorten zu gewährleisten“, meint Dirk Schuma.

Einige Plattformanbieter haben bereits entsprechende Lösungen: ADAMOS Edge ist eine schlanke Version der ADAMOS IIoT-Plattform, die direkt in Anlagen und Maschinen installiert und betrieben wird, üblicherweise auf dem Industrie-PC der Maschine. Gedacht ist ADAMOS Edge für die Vorverarbeitung und Analyse von Daten mit hohem Durchsatz und geringer Latenzzeit.

Eine Edge-Installation kann autark zum Einsatz kommen, in den meisten Fällen wird sie aber mit einer Cloud- oder einer On-Premise-Installation kombiniert. Hybride Szenarien sollen es Anwendern ermöglichen, von Cloud und Edge zu profitieren – und folgenden Vorteilen:

Bernd Gross, Senior Vice President, IoT and Cloud bei der Software AG, unterstreicht deshalb die Bedeutung von Edge- Computing: „Unsere neue Edge-Verarbeitung verleiht der Endbenutzeranwendung größere Autonomie. Die Geräte erhalten ihre Anweisungen und Analysen nicht mehr von einer zentralisierten Cloud-Infrastruktur, sondern können die betreffenden Aufgaben eigenständig ausführen. Die Entwicklung eigenständiger Geräte wie selbstfahrender Autos, Drohnen und anderer IoT-Geräte schreitet rasch voran und verdrängt Cloud-Dienste, da die Verarbeitung zunehmend an die Netzwerkperipherie verlagert wird. Edge-Computing wird immer greifbarer. Daher müssen Unternehmen die an der Peripherie erfassten Daten aggregieren und in Echt­zeit analysieren, um intelligente Geschäftseinblicke zu erhalten.“

Ein weiteres Beispiel für eine IIoT-Edge-Lösung ist Azure IoT Edge von Microsoft. Zu deren ersten Nutzern gehört Schneider Electric, ein französischer Hersteller von Lösungen für die Energiebranche, der auf vorausschauende Wartung seiner Maschinen setzt.

Unternehmen wie Moxa wiederum, ein Lösungsanbieter von Netzwerkprodukten, nutzen Azure IoT Edge, um Betriebszeiten von Geräten zu erhöhen, Unfälle durch vorausschauende Analysen zu vermeiden oder die Zuverlässigkeit von Diensten auch bei fehlender Internetverbindung gewährleisten zu können.

Robert Jackson, Global IIoT Partner Manager bei Moxa, wirbt für die Verbindung von Microsoft Azure IoT Edge mit den IIoT-Edge-Gateways von Moxa mit folgender Aussage: „Diese Integration erleichtert es Kunden, IIoT-Lösungen für intelligentere Industrieanwendungen bereitzustellen. Im Zusammenspiel mit den Microsoft-Azure-Cloud- und -Analysediensten beschleunigen sie ihre digitale Transformation und ihren Geschäftswert.“