Apps und Analysen beschleunigen mit NoSQL

Großes Wachstum, geringer Anteil

von - 18.07.2018
NoSQL-Markt nach Anwendungen
NoSQL-Aufschwung: Weltweit treiben Web-Applikationen und Analytik die Nachfrage nach NoSQL-Datenbanken.
(Quelle: Allied Market Research )
Die Vorteile von NoSQL liegen vor allem in seiner Schnelligkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität. Davon profitieren IoT-Anwendungen, die Echtzeitauswertung von Streaming-Daten und Web-Applikationen. „NoSQL-Datenbanken sind meist die beste Lösung, wenn eine Applikation auf unstrukturierte oder heterogene Daten zugreifen muss oder sich das Datenmodell sehr schnell verändert“, erläutert Pinakin Patel, Head of Solutions Engineering beim Hadoop-Spezialisten MapR.
Diese Vorteile werden mittlerweile auch von den Unternehmen wahrgenommen, wie Marmonti beobachtet: „Vor allem bei Gesprächen mit Neukunden und Interessenten fällt uns auf, dass weniger danach gefragt wird, was NoSQL überhaupt ist – das scheint in den Unternehmen weitgehend angekommen zu sein.“
Pinakin Patel
Pinakin Patel
Head of Solutions Engineering
bei MapR
https://mapr.com
Foto: MapR
„NoSQL-Datenbanken sind meist die beste Lösung, wenn eine Applikation auf unstrukturierte oder heterogene Daten zugreifen muss.“
Analysten bestätigen diesen Trend. Laut Allied Market Research wächst die Nachfrage nach NoSQL-Lösungen derzeit mit durchschnittlich 35 Prozent pro Jahr und soll bis 2020 weltweit ein Marktvolumen von 4,2 Milliarden Dollar erreichen.
Auch wenn NoSQL vor allem für neue Projekte verwendet wird, gibt es doch auch immer mehr Firmen, die relationale Datenbanken durch NoSQL ersetzen. „Vor fünf Jahren waren noch rund 5 Prozent unserer Projekte Migrationen von relationalen Systemen, heute sind es 30“, bilanziert Roman Gruhn, Senior Director, Strategic Field Programmes beim NoSQL-Datenbankspezialisten MongoDB.
Diese Zahlen dürfen aber nicht darüber hinwegtäuschen, dass der Anteil von NoSQL am gesamten Datenbankmarkt noch vergleichsweise klein ist. Laut den Analysten von Gartner liegt dessen Volumen weltweit bei über 36 Milliarden Dollar, die Marktforscher von IDC gehen sogar von über 50 Milliarden Dollar aus. Der Vorsprung der traditionellen SQL-Systeme wird sich wohl nur langsam verringern. Gartner rechnet damit, dass bis 2020 immer noch rund 70 Prozent aller neuen Applikationen und Datenbankprojekte auf relationalen Technologien basieren werden.

Hersteller / Produkt

Bereitstellung: Cloud / On-Premise / Hybrid 1)

Verfügbar auf: AWS / Microsoft Azure / Google Cloud Platform

Datenbankmodell:
Key-Value / Dokument / Graph / Wide Column

Apache / Cassandra

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Apache / HBase

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AWS / Amazon DynamoDB

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Couchbase / Couchbase Managed Cloud

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DataStax / DataStax Enterprise

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Google / Cloud Bigtable

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Google / Cloud Datastore

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MapR / MapR-DB

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MarkLogic / MarkLogic

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Microsoft / Azure Cosmos DB

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MongoDB / MongoDB Atlas

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Neo4j / Neo4j

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Redislabs / Redis Enterprise Cloud

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