Der kolumbianische Entwickler Sergio Andrés Gutiérrez Rojas hat auf CodeProject einen inzwischen sehr hoch bewerteten Artikel geteilt, in dem er erläutert, wie man mit .NET und C# mehrere Gesichter gleichzeitig und in Echtzeit erkennen und verarbeiten kann. Schon vor zehn Jahren hat Rojas seinen Artikel samt Demoanwendung begonnen und ihn jetzt erneut aufpoliert und erntet erneut etliche 5-Sterne-Bewertungen dafür.
Herzstück der von Rojas vorgestellten Anwendung ist
EmguCV, ein plattformübergreifender (Windows, Linux, Mac OS X) .NET Wrapper für Intels Bildverarbeitungsbibliothek OpenCV. Damit können OpenCV-Funktionen von .NET-kompatiblen Sprachen wie beispielsweise C#, Visual Basic, VC++, IronPython aufgerufen werden.
Rojas stellt seinen Beispielcode nicht nur als Demo-Version zum Download bereit, sondern erklärt in seinem CodeProject-Artikel auch die Verbindung von C# mit EmguCV sowie die erforderlichen Parameter im Detail. Zudem zeigt er auf, wie man die Vorgehensweise anpassen muss, damit der Code auch auf weniger leistungsstarken Rechnern in akzeptbler Zeit zu seinen Ergebnissen kommt.