Open Neural Network Exchange (ONNX) ist ein Open-Source-Format zur Darstellung von KI-Modellen. Die ONNX-Runtime (ORT) ist eine Laufzeitumgebung für ONNX-Modelle, die eine Schnittstelle zur Beschleunigung des Verbrauchs / Inferenzierung von Machine-Learning-Modellen, zur Integration mit hardwarespezifischen Bibliotheken und zur gemeinsamen Nutzung von Modellen in Programmiersprachen und Frameworks wie PyTorch, Tensorflow / Keras, scikit-learn, ML.NET und anderen bietet.
Mit der ONNX-Runtime lassen sich KI-Bilder mit .NET-Technologien wie C# und Visual Studio erzeugen.
Quelle: (Quelle: microsoft.com)
Entwickler können ein Modell in einem der Frameworks für Maschinelles Lernen trainieren, die die ONNX-Konvertierung unterstützen. Das Modell in das ONNX-Format konvertieren sowie das ONNX-Modell in ein anderes Framework oder eine andere Sprache laden und verwenden, als die, mit der das Modell ursprünglich trainiert wurde, wie zum Beispiel C#. Weitere Informationen finden Sie auf den Websites
ONNX und
ONNX Runtime.
Stable Diffusion ist ein KI-Modell, das auf der Grundlage einer Texteingabe Bilder erzeugen kann. Weitere Informationen finden Sie in
diesem Beitrag von Luis Quintanilla und Cassie Breviu sowie unter
https://arxiv.org/abs/2112.10752.