MongoDB hat neue KI-Funktionen, schnellere Vektorsuche und Atlas for the Edge vorgestellt. Mit Atlas for the Edge kommen zudem neue Möglichkeiten für die Datenspeicherung und -verarbeitung in Echtzeit on the Edge.
MongoDB hat eine Reihe neuer KI-Funktionen, Lösungen und Programme vorgestellt, die das Datenmanagement und das Entwickeln innovativer KI-Anwendungen vereinfachen sollen. Mit MongoDB Atlas for the Edge steht zudem ab sofort eine Lösung zur Verfügung, die neue Möglichkeiten für die Datenspeicherung und -verarbeitung in Echtzeit on the Edge ermöglichen soll – also dort, wo die Daten anfallen.
Neue generativen KI-Funktionen sparen laut MongoDB viel Arbeit in der Applikationsentwicklung und -modernisierung und stehen in MongoDB Relational Migrator, MongoDB Compass, MongoDB Atlas Charts und MongoDB Documentation zur Verfügung. Diese Aufgaben binden bislang häufig Ressourcen, die besser für Prototyping, das Entwickeln neuer Funktionen oder das Optimieren der Benutzerführung verwendet werden können. Die wichtigsten Neuerungen in diesem Bereich sind:
- MongoDB Compass kann nun Abfragen und Aggregationen auf Basis natürlicher Spracheingaben generieren. Damit lassen sich datengetriebene Anwendungen schneller und einfacher entwickeln.
- MongoDB Atlas Charts erstellt anhand natürlicher Spracheingaben ausführliche Infografiken und ermöglicht so die schnelle und unkomplizierte Bereitstellung informativer Dashboards und umfassender Business-Intelligence-Funktionen.
- MongoDB Documentation verfügt über einen neuen KI-Chatbot, der Antworten auf technische Fragen liefert. Das reduziert die Zeit für das Entwickeln und die Fehlerbereinigung von Applikationen.
- MongoDB Relational Migrator konvertiert eine SQL- in eine MongoDB-Query-Syntax und nutzt KI für die automatisierte Migration von relationalen Datenbanken zu MongoDB Atlas.
- Weitere Informationen zu diesen und weiteren neuen KI-Funktionen finden Sie hier. Auf Wunsch stellen wir gern eine Übersetzung bereit.
Zu den Neuerungen in Atlas DB Vector Search gehören eine verbesserte Performance für das Filtern und Aggregieren von Daten sowie eine Index-Erstellung, die 85 Prozent der bisher benötigten Zeit einsparen kann, so MongoDB. Zusätzlich können nun mit Confluent Cloud-Echtzeit-Datenströme genutzt werden, um generative KI-Anwendungen schneller zu entwickeln. Mit Hilfe von MongoDB Atlas Search lassen sich Daten einfacher filtern und aggregieren. Das soll unter anderem das "Halluzinieren" KI-basierter Anwendungen reduzieren.
MongoDB Atlas for the Edge
Mit den neuen Funktionen von MongoDB Atlas for the Edge können Unternehmen Applikationen nutzen, die Echtzeitdaten dort verarbeiten und speichern, wo sie entstehen – auf unterschiedlichen Endgeräten oder in hausinternen Rechenzentren. Atlas for the Edge bietet laut Hersteller unter anderem die folgenden Vorteile:
- Atlas for the Edge läuft auf einer Vielzahl von Infrastrukturen und sorgt für hohe Zuverlässigkeit bei geringen Latenzzeiten.
- Applikationen können auch in Umgebungen laufen, die keine ständige Netzwerkverbindung aufweisen.
- Unternehmen können mit Atlas for the Edge KI-gestützte Anwendungen auch on the Edge nutzen.
- Atlas for the Edge speichert und verarbeitet Echtzeit- und Batch-Daten von IoT-Geräten und macht diese Daten so nutzbar.
- Die Absicherung von Edge-Anwendungen erfüllt geltende Anforderungen an Datenschutz- und Compliance.
Weiterführende Informationen zu MongoDB Atlas for the Edge
finden Sie hier. Infos zu ersten Schritten gibt es auf
dieser Seite.