Mit KI der Datenflut Herr werden

„Selbstfahrender“ Speicher

von - 18.12.2020
Noch näher an der Infrastrukturebene angesiedelt ist der Ansatz des Flash-Storage-Spezialisten Pure Storage. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ermöglichen dem Unternehmen zufolge eine „autonom fahrende Infrastruktur“. Deren Aufgabe ist es, Daten für die Bearbeitung und Analyse möglichst effizient bereitzustellen. „Es ist somit ein Predictive Data Management erforderlich“, hebt Markus Grau hervor, Principal Systems Engineer EMEA bei Pure
Storage.
Ein Schlüsselelement eines solchen Ansatzes ist ein Storage-Management-Tool mit einer KI-gestützten Analytics Engine. Das Tool stellt sicher, dass die Storage-Ressourcen bestmöglich ausgelastet sind. Zu diesem Zweck wertet Pure Storage die Datenpunkte aller Flash-Storage-Arrays aus: Log-Informationen der Hardware sowie Daten wie I/O-Zugriffe, Bandbreite, Komprimierungsraten und Informationen über die Deduplizierung. „Ein solches Storage-Management-Tool ist in der Lage, das Verhalten der Storage-Systeme und der Work­loads zu erlernen, um den Normalzustand von Anomalien zu unterscheiden“, sagt Grau.
Markus Grau
Markus Grau
Principal Systems Engineer EMEA bei Pure Storage
www.purestorage.com/de
Foto: Pure Storage
„Ein intelligentes Storage-Management-Tool ist in der Lage, das Verhalten der Storage-Systeme und Workloads zu erlernen, um den Normalzustand von Anomalien zu
unterscheiden.“
Basierend auf der Analyse historischer Daten scannt das Tool die Speicherinfrastruktur fortwährend nach bekannten Verhaltensmustern und Problemen. Administratoren erhalten au­tomatisch Support-Tickets, um Probleme zu beheben, bevor es zu gravierenden Effekten kommt.

Anbieter

Lösung

Einsatzfeld

Details

Ataccama

Ataccama ONE Platform

Datenmanagement,
Datenkatalog

Plattform für „KI-gestützte Datenpflege“; Datenkatalog mit KI-Funktionen, Automatisierung und Collaboration;
System wertet Nutzereingaben aus und „lernt“ daraus; Erkennen von Abhängigkeiten und ähnlichen Daten;
Performance Monitoring

Dataiku

Dataiku Data Science Studio

Datenmanagement

Kollaborative Data-Science-Software-Plattform für Datenanalysten, Data Scientists, IT-Fachleute;
Schwerpunkt auf Einführung von „Enterprise AI“ (KI-Lösungen) im Unternehmen

Infogix

Data 360

Datenmanagement

Lösung für Data Governance und Data Lineage, Datenanalyse und Verbesserung der Datenqualität;
Machine-Learning-Funktionen für optimierte Datenintegrität; Datenkatalog mit automatisiertem Meta-datenmanagement und Suchfunktionen mit Hilfe von Machine Learning

IBM

Hybrid Data Management

Datenmanagement

KI-gestütztes Datenmanagement; Erfassen und Aufbereiten von Daten unabhängig von Quelle und Struktur; Unterstützung von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen; für Datenbanken und Data Warehouses

Informatica

Intelligent Data Platform,
Informatica MDM

Datenmanagement

Informatica MDM für Master-Datenmanagement; Data Platform für Datenmanagement, Aufbereitung und Optimierung von Daten und Schutz vor Compliance-Risiken; mit KI-Engine „Claire“; Erweiterung des Portfolios durch Übernahme von GreenBay Technologies (erweiterte KI-Funktionen für Datenintegration und Data Governance)

Manta

Manta Platform

Datenmanagement

Schwerpunkt auf Metadatenmanagement; Lösung erfasst alle Metadaten im Unternehmensnetz; Ermittlung der Data Lineage (Daten, aus denen aggregierte Datensätze entstanden sind)

MecBot

MecBot Platform

Augmented Data Management

MecSense-Technologie für automatisiertes Aufspüren von Datenmustern (Patterns) in Echtzeit; Metadatenmanagement; Nutzung von Knowledge Graphs, um Kontext von Daten zu ermitteln

Mindbreeze

InSpire

Datenmanagement, Enterprise Search

Enterprise Search Engine mit ADM-Elementen; Visualisieren von Kontext-Informationen; Extrahieren von Entitäten, um
daraus Prozesse abzuleiten; Analyse und Verknüpfen von Daten aus diversen Quellen und Speicherorten (Cloud,
Unternehmensrechenzentrum)

NetApp

Ontap Enterprise Data Management, NetApp Data Fabric

Datenmanagement, Enterprise Data Management

Verwaltung von Daten in Hybrid-Cloud-Umgebungen; Basis für NetApp Data Fabric für das Management von Daten am Edge, im Unternehmensrechenzentrum und in Cloud-Umgebungen; Schwerpunkt von Ontap auf Verwaltung heterogener Storage-Umgebungen; Machine-Learning- und KI-Funktionen über NetApp Active IQ verfügbar

Pure Storage

Pure1

Storage-Management

KI-basiertes Tool für Storage-Management und Datenmanagement; Zielrichtung: „intelligentes“ Storage-Management als Basis für die Bereitstellung von Datenbeständen

Qlik

Shazam

Datenmanagement

Datenidentifikation anhand permanenter und dynamischer Suche nach Datensätzen und Ergänzungen; Berücksichtigung des Suchverhaltens des Nutzers; Änderungen durch Bearbeitung von Datensätzen wird transparent gemacht

SAP

SAP Data Intelligence;

Datenmanagement, Informationsmanagement

KI- und ML-unterstütztes Informationsmanagement; Identifizierung, Integration, Verfeinerung und
Orchestrierung von Datenquellen; Aufbau von Data Warehouses; Einbindung von IoT-Daten; Aufbau
einer zentralen Enterprise Data Fabric; Transformation und Anreicherung von Daten; durchsuchbarer Datenkatalog

SAS

SAS Platform,
SAS Data Management

Datenmanagement

Datenmanagement und Datenintegration mit Unterstützung von Machine Learning und KI; Vorschläge für Datenoptimierung; Funktion für KI-basierte Datentransformation; Unterstützung von Usern bei Datenvorbereitung

Semarchy

xDM Platform

Datenmanagement

Master Data Management (MDM), Reference Data Management (RDM), Application Data Management (ADM), Data Quality und Data Governance

Sisense

Sisense Data and Analytics Platform

Datenmanagement, Analytics

Cloudbasierte Plattform für Business Intelligence, Datenmanagement und Analytics auf Basis von KI und Machine Learning; „Elastic Data Engine“ für die Verwaltung von Data Pipelines, Datentransformation, Advanced Analytics

Splunk

Splunk Enterprise

Datenmanagement, Analytics

Sammeln, Indizieren und Auswerten von Daten mittels KI und ML; automatisierte „Veredelung“ von Daten; Verwertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, etwa Systemen und Interaktionen

Stibo Systems

Stibo Master Data Management

Datenmanagement

Master-Datenmanagement, ab Version 9.2 mit Machine Learning; Schwerpunkt auf Stammdatenverwaltung (Master Data Management) von Produkten und Kunden

Tableau

Tableau Data Management Platform

Datenmanagement

Datenmanagement und Selfservice-Funktion; Data Preparation und Analytics; Governance-Funktionen

Talend

Talend Data Fabric, Data
Catalog, Data Preparation,

Datenmanagement, Data Governance, Datenintegration

Tools und Plattformen für Datenintegration, Governance, Sicherstellung der Datenintegrität; Lösung für Augmented Data Integration; als Cloud-Service, Hybrid-Cloud-Lösung und für die Implementierung in Rechenzentren verfügbar

TCS

Machine First

Datenmanagement, Data Governance

KI-basierte Lösung für Analytics, Data Governance und Datenmanagement; Basis: Framework mit Enterprise Intelligence Platform; Bereitstellung von Daten und Informationen in Echtzeit

Tibco

Tibco EBX Platform

Datenmanagement, Data Governance

Management von Master Data, Referenzdaten und Metadaten; Einsatz von Machine Learning, unter anderem bei Master Data Management

Veritas

Enterprise Data Management Platform

Datenmanagement, Storage-Management

Infoscale-Lösung für Management von Anwendungen und Daten auf Server-Ebene; NetBackup für Datensicherung; Enterprise Vault für Archivierung; Datenanalyse-Software Data Insight für File-Systeme; Klassifizierungs-Engine für das „Veredeln“ von Daten

Zaloni

Arena

Datenmanagement

ADM-Plattform; mit erweitertem Metadatenmanagement; Governance-Funktion; automatisierte Integration von Daten aus diversen Quellen zu „Master Golden Records“; Optimierung von Data Pipelines; Lineage- und Datenschutzfunktion

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