High Performance Computing in der Cloud
Fazit & Ausblick
HPC-Anbieter (Auswahl) |
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Anbieter |
Produkt/Services |
Lösungsbausteine |
Beispielanwendungen |
Atos |
BullSequana X Supercomputers, Bull Extreme Factory HPC as a Service (Pay per Use oder garantierte Ressourcen für erhöhten Bedarf) |
Bull eXascale Interconnect (BXI) (Vernetzung), Bull Extreme Data Products (Datenmanagement), BullSequana Xstor (Speicher), HPC Professional Services |
Deep Learning, Wettervorhersagen, Anwendungen in den Life Sciences |
AWS |
AWS-Services für HPC |
Datenverwaltung und -übertragung (AWS DataSync, AWS Snowball, AWS Snowmobile, AWS DirectConnect); Datenverarbeitung und Netzwerk (Amazon EC2 Instances (CPU, GPU, FPGA), Amazon EC2 Spot, AWS Auto Scaling, Placement-Gruppen, Enhanced Networking, Elastic Fabric Adapter, AWS VPC); Speicherung (Amazon EBS mit bereitgestelltem IOPS, Amazon FSx for Lustre, Amazon EFS, Amazon S3); Automatisierung & Orchestrierung (AWS Batch, |
Computational Fluid Dynamics (CFD), Genomforschung, Lagerstättensimulation, Optimierung des Risk- |
Cray |
Supercomputing as a Service, Artificial Intelligence, Branchenlösungen |
Computing: Shasta/XC Series/CS Series Cluster Supercomputers, Slingshot Interconnect, Storage: ClusterStor Storage Systems, DataWarp Applications I/O Accelerator, Cray View for ClusterStor, Analytics und AI: Urika-XC AI and Analytics Suite, Cray Graph Engine, Urika-CS AI and Analytics Suite |
Autonome Fahrzeuge, Cybersecurity, Bildanalyse in der Mikroskopie, Earth Sciences, Finanzen, Energiewirtschaft, öffentlicher Sektor, Fertigungsindustrie, Life Sciences |
Deutsche Telekom |
High Performance |
Computing: Elastic Cloud Server, Auto Scaling, Dedicated Host, Bare Metal Server, Connectivity & Network: Virtual Private Cloud, Elastic Load Balancer |
3D-Streaming, Spracherkennung, |
Hochleistungs-Computing aus der Google Cloud |
VMs auf Abruf, Anwendungsskalierung, verschiedene Referenzarchitekturen |
Gesundheit und Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen, Medien und Unterhaltung |
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HPE |
HPE Operational Support-Services, HPE AI Transformation Services, HPE Pointnext Advisory für Big Data/Hadoop, Deep- |
Speicher für HPC, Software für HPC, Networking für HPC, HPC-Services |
Fertigung und Entwicklung, Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Energie |
IBM |
Deep-Learning-Plattform, Watson Machine Learning Accelerator |
IBM Power Systems, IBM Elastic Storage Server, IBM Spectrum LSF (HPC-Management) |
Materialforschung, Medizin, Weltraumforschung, Umweltforschung |
Lenovo |
HPC-Infrastruktur, HPC-Software, HPC- |
Lenovo ThinkSystem Server, Lenovo Distributed Storage Solution (Speicher), Lenovo Scalable Infrastructure (LeSI, Framework), Lenovo Networking (Netzwerklösungen), HPC-Management mit Lenovo intelligent Computing Orchestrator (LiCO), Lenovo Neptune (Kühlung) |
Technikanalyse (Rüstungs- und Transportindustrie, Automobil-, Luftfahrt-, Bahn- und Schifffahrtsbranche), Lösungen für Life Sciences und Healthcare, Lösungen für die |
Microsoft |
HPC (Big Compute) in Azure, Cray in Azure |
Azure Batch, Compute, Storage, Verwaltung (Azure CycleCloud), Netzwerk, Marketplace-Lösungen/HPC-Anwendungen, Kostenverwaltung, Sicherheit |
Genomforschung, Simulationen für Öl- und Gasunternehmen, Finanzen, Halbleiterdesign, CAE-Anwendungen (Computer-Aided Engineering), Ausführen von Simulationen numerischer Strömungsmechaniken (Computational Fluid Dynamics, CFD), Wettermodelle, 3D-Videorendering |
Nvidia |
NVIDIA GPU Cloud (NGC) |
Container mit TensorFlow, PyTorch, MXNet und weiteren Deep-Learning-Frameworks, auf NGC finden sich auch von Drittanbietern verwaltete Container für HPC-Anwendungen sowie Nvidia-Container für HPC-Visualisierung |
KI-Lösungen aus der Cloud |
Oracle |
On-Demand-HPC-Infrastruktur |
Compute, Networking, Storage, Database, Container, FastConnect, Edge-Services, Governance |
Produktentwicklung und -forschung |
