Universitäre Ausbildung und Weiterbildung

Es ist nicht einfach, Experten für Big Data zu bekommen. Das liegt vor allem daran, dass dieses Fachgebiet noch recht jung ist. Auch in der universitären Ausbildung spiegelt sich das wider. So sind komplette Studiengänge mit einer spezifischen Ausrichtung auf Big Data – wie sie etwa die Statistik-Fakultät der TU Dortmund mit dem Masterstudiengang Datenwissenschaft/Data Science anbietet – in Deutschland noch relativ selten. Häufiger findet man an deutschen Universitäten hingegen spezielle Vorlesungen und Seminare, die sich mit Big Data und insbesondere mit Data Science, Data Mining oder Data Crunch beschäftigen.

Ein breiteres Angebot gibt es im Ausland. So bietet beispielsweise die Colorado Technical University das Programm „Doctor of Computer Science – Big Data Analytics (DCS-BDA)” an. Ein typisches Masterprogramm zum Master of Science in Business Analytics wird von der Universität USC Marshall School of Business in Los Angeles als Einjahresprogramm für angehende Data Scientists angeboten. In Frankreich hat die Business School HEC einen MBA-Studiengang eingerichtet, der gezielt die Fähigkeit zur Entwicklung von Big-Data-Lösungen vermittelt. Die spanische IE School of Social and Behavioral Sciences in Madrid offeriert einen „Master in Business Analytics & Big Data“ und die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) hat einen kompletten Weiterbildungsstudiengang „Diploma of Advanced Studies (DAS) in Data Science“ im Angebot.

Bis genügend Experten für Data Science von den Universitäten kommen, dürfte noch etwas Zeit verstreichen.

Fortbildungsmöglichkeiten in Data Science bieten verschiedene Forschungsinstitute und andere Einrichtungen an. Die Fraunhofer-Gesellschaft beispielsweise hält ein umfassendes Seminarprogramm für Data Scientists bereit.

Das Paket richtet sich schwerpunktmäßig an Praktiker und besteht aus zahlreichen Modulen, die abhängig vom Tätigkeitsschwerpunkt (Projektleiter, Entwickler, Analytiker, Sales Manager) kombiniert werden können.

Auch bei Online-Plattformen wie Coursera, Udacity oder edX gibt es Kurse, mit denen sich Data-Science-Grundlagen erlernen lassen. Der Nachteil dieser Weiterbildungen liegt allerdings darin, dass die Abschlüsse nicht zertifiziert sind und es daher nicht garantiert ist, dass sie vom Arbeitgeber akzeptiert werden.