Big Data in kleinen und mittleren Unternehmen

Big Data als Mainstream-Technologie für KMUs

von - 06.10.2014
Datenanalyse-Spezialisten wird man sicher noch eine Weile brauchen, um tatsächlich alle Vorteile aus Big-Data- und Analytics-Lösungen zu schöpfen. Doch die Entwicklung hin zu einer Mainstream-Technologie ist nicht mehr aufzuhalten.
 Big Data und Analytics: Die Entwicklung hin zu einer Mainstream-Technologie ist nicht mehr aufzuhalten.
Big Data und Analytics: Die Entwicklung hin zu einer Mainstream-Technologie ist nicht mehr aufzuhalten.
(Quelle: sorbetto / Stockphoto)
Die Ausbildung von Spezialisten im eigenen Haus ist ein möglicher Weg in diese Richtung. Aber man sollte sich auch die zunehmende Verbreitung von Tools und Anwendungen auf diesem Gebiet zunutze machen. Da sind auf der einen Seite Anbieter wie IBM, Informatica, Oracle oder SAP, die ihre bestehenden BI-Suites um Big-Data-Knowledge ergänzt haben. Daneben gibt es brauchbare (und oft günstigere) Cloud-Angebote, um die Datenmengen zu speichern und auszuwerten. Amazon und Google bieten eigene Tools dafür an. Darüber hinaus gibt es Lösungen von Spezialisten und Start-ups wie Domo, Pentaho, Tableau oder Tibco/Jaspersoft, die ein ganzes Ökosystem für Analytics anbieten. Und schließlich ist da ja auch noch Excel.
Excel-Spreadsheets sind das natürliche Ausgangsmaterial für fast alle traditionellen und neueren Methoden der Datensammlung und -analyse. Mit aufgefrischten Excel-Kenntnissen können Unternehmen einen Schritt vorwärts gehen in Richtung Analytics. Hinzu kommen sollten aber weitere Funktionen aus professionellen BI-Programmen, die in der Regel über ein größeres Tool-Set und mehr Möglichkeiten für die Datenintegration verfügen. Allein für die Visualisierung der Big-Data-Ergebnisse gibt es heute neben Tableau eine ganze Reihe von Tools – darunter Chartio, iCharts, Qlik oder Good Data. Tableau bietet sogar eine kostenlose Einsteiger­version an.
Alle diese Wege zu mehr Big-Data-Know-how stehen nicht nur den Großen zur Verfügung. Kleine und mittlere Unternehmen können sogar mehr Nutzen daraus ziehen, weil ihre IT-Mannschaften nicht so bürokratisch eingeengt sind. Außerdem gibt es genügend Open-Source-Enthusiasten auf dem (Arbeits-)Markt.

Weitere Infos

  • Big-Data-Analysen mit Google Cloud Dataflow,
    com! professional 11/2014
  • Q & A: The Top Five Strategic Big Data Questions,
    Brian Hopkins u.a.; Forrester Research Juli 2014
  • Big Data und Recht, Thomas Hoeren (Hrsg.);
    C.H. Beck, ISBN 978-3-406-6711-7
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