Big Data in kleinen und mittleren Unternehmen

Big Data zunächst einmal in der Cloud testen

von - 06.10.2014
Der Bitkom-Verband empfiehlt, sich bei der Entwicklung und Umsetzung von Big-Data-Projekten an einem Vorgehensmodell zu orientieren. Ein solches Modell begleitet alle Schritte und Prozesse – etwa den ITIL-Projekten entsprechend (Information Technology Infrastructure Library; allgemein anerkannte Richtlinien für das IT-Service-Management). Transparenz und Nachvollziehbarkeit ermöglichen laut Bitkom, jederzeit eine Kosten- und Effektivitätskontrolle (Return on Investment, RoI) durchzuführen oder ein einmal begonnenes Projekt rechtzeitig wieder abzubrechen.
Big Data im Unternehmenseinsatz: Erst ein knappes Zehntel der vom Bitkom-Verband befragten deutschen Unternehmen setzt Big Data schon ein.
Big Data im Unternehmenseinsatz: Erst ein knappes Zehntel der vom Bitkom-Verband befragten deutschen Unternehmen setzt Big Data schon ein.
(Quelle: com! professional / Bitkom)
Die Bitkom-Spezialisten gehen von acht Projektphasen aus, die jedes an Big Data interessierte Unternehmen von Anfang an beherzigen sollte. Ein solches Vorgehen erscheint gerade für in der IT-Planung nicht so erfahrene Unternehmen empfehlenswert. Beispiele für diese Phasen finden Sie im Abschnitt „Big Data in mehreren Phasen“. Verkehrt wäre es allerdings, sich sklavisch an dieses oder andere Vorgehensmodelle zu halten. Sie sollten vielmehr als exemplarische Anleitung verstanden werden, nach der jedes Unternehmen eine eigene Liste notwendiger Investitionen und Prozesse aufstellen kann.
Um diese Phasen allmählich anzugehen, sollte man sich mit Cloud-Prozeduren vertraut machen. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und lokale Cloud-Provider bieten neben der Speicherung der Daten inzwischen auch Analysewerkzeuge an – bei Microsoft zum Beispiel in Abstimmung mit den bisher im Unternehmen eingesetzten Datenwerkzeugen wie Excel oder SharePoint. Ein Service-Provider wie Accenture bietet darüber hinaus Brokering-Dienstleistungen für die Suche und Anwendung geeigneter Cloud-Lösungen an.

Big Data in mehreren Phasen

Der Bitkom-Verband schlägt mehrere Stufen vor, wenn ein Unternehmen ein eigenes Big-Data-Projekt in Angriff nehmen will. Zum Einstieg in echte Big-Data-Analysen gehören:
  • Assessment: Potenziale für den Einsatz von Big-Data-Methoden erkennen und sich Klarheit über die Nutzung entsprechender Daten verschaffen.
  • Readiness: Unternehmen jeder Größe müssen die erforderliche Hardware- und Software-Infrastruktur und entsprechende Kompetenzen aufbauen.
  • Implementierung und Integration: Werden neue Infrastruktur-Komponenten für die Datenanalyse aufgebaut, sollten sie mit der bisher vorhandenen IT verbunden werden. Nur so lassen sich alle Datenquellen gemeinsam erschliesen.
  • Reporting und Predictive Analytics: Die neuen Daten und daraus abgeleitete Erkenntnisse bilden die Basis für die Optimierung der Reporting-Prozesse, auch in Echtzeit. Eventuell können schon Prognosen für zukünftige Trends erstellt werden.
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