Big-Data-Analysen - Das leisten Cloud-Services

Der Aufbau von Big Data as a Service

von - 04.09.2015
Wie im Cloud-Modell üblich, lässt sich Big Data als Service auf verschiedenen Ebenen der zugrunde liegenden Infrastruktur realisieren.
Gerhard Haberstroh, Marketing Big Data, HP Enterprise Services, HP Deutschland
Gerhard Haberstroh, Marketing Big Data, HP Enterprise Services, HP Deutschland: „Big-Data-Analytics-Plattformen können eine sehr hohe Investition erfordern.“
Ein Unternehmen kann beispielsweise im IaaS-Modell (Infrastructure as a Service) Speicher des Cloud-Providers für die Datenhaltung und die Rechenleistung nutzen. Dabei spielt vor allem der genannte Vorteil der Flexibilität eine Rolle. Die Implementierung des Framework-Clusters, die Datenmodellierung und die Datenanalyse liegen komplett in der Hand des Kunden – weshalb dieser erhebliches Know-how benötigt.
Auf der zweiten Ebene nutzt der Kunde Big Data als Platform as a Service (PaaS). Der Provider stellt Frameworks wie Hadoop, Spark oder Storm sowie Datenbanken wie Hive, HBase oder MongoDB zur Verfügung. Der Kunde muss sich nicht um die Einrichtung und den Betrieb des Systems kümmern, sondern kann sich auf die Modellierung der Fragestellung und die Analyse konzentrieren. Auch auf dieser Stufe ist allerdings noch erhebliches Know-how nötig, um aus der enormen Vielfalt an Werkzeugen das richtige für die eigenen Bedürfnisse auszuwählen.

Lösungen aus der Cloud

Diese Provider veredeln Hadoop mit weiteren Services oder bieten Alternativen zum ApacheFramework als Service an.

Unternehmen

Internet

Altiscale

www.altiscale.com

Cloudera

www.cloudera.com/content/cloudera/en/products-and-services/cloudera-live.html

CSC

www.csc.com/big_data

Datadog

www.datadoghq.com

Datameer

www.datameer.com/product/cloud

HDS / Pentaho

www.pentaho.de/explore/cloud-business-analytics

MapR

www.mapr.com/products/hadoop-as-a-service

Mirantis

www.mirantis.com

Qubole

www.qubole.com

Rackspace

www.rackspace.com/big-data

Teradata

www.teradata.de/cloud

VMware

vcloud.vmware.com

Xplenty

www.xplenty.com

Schließlich lassen sich praktisch fertige Big-Data-Analysen als Software as a Service (SaaS) mieten. Algorithmen, Skripte und Queries sind bereits so aufeinander abgestimmt, dass der Kunde ohne vertiefte Kenntnisse Reports und Grafiken auf Basis seiner Daten erstellen kann.
Big-Data-Services sind meist sehr branchenspezifisch und vergleichsweise unflexibel. Dafür kommen Anwender damit sehr schnell zu Ergebnissen.
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