Google TensorFlow

Snapdragon 835 ist optimiert für Machine Learning

von - 12.01.2017
Machine Learning auf dem Smartphone
Foto: CNStock / Shutterstock.com
Qualcomm hat sein neues Flaggschiff-Chipset Snapdragon 835 für Machine-Learning-Anwendungen optimiert. Hierzu unterstützt der Prozessor Googles TensorFlow-Framework.
Der neue Top-Prozessor aus dem Hause Qualcomm soll sich speziell für die Ausführung von Machine-Learning-Anwendungen eignen. Hierzu hat der Hersteller seinen Snapdragon 835 für Googles TensorFlow-Framework optimiert. Dabei handelt es sich um eine Open-Source-Software-Bibliothek, die Entwicklern Werkzeuge zum Erstellen eigener intelligenter Anwendungen und Cloud-Dienste zur Verfügung stellt.
TensorFlow
Hexagon 682 DSP: Der Co-Prozessor meistert Machine-Learning-Prozesse weitaus schneller und effizienter als die herkömmliche CPU.
(Quelle: Qualcomm )
Die Verarbeitung der TensorFlow-Inhalte übernimmt der sogenannte Hexagon 682 DSP (Digital Signal Prozessor) - eine separate Chipeinheit, die speziell für die Bearbeitung von Audio-, Bild- und Videomaterial zuständig ist und dadurch den eigentlichen Prozessor sowie die Grafikeinheit entlasten soll. Dank der optimierten TensorFlow-Unterstützung führt dieser Co-Prozessor Machine-Learning-Prozesse bis zu 8 Mal schneller und bis zu 25 Mal energieeffizienter aus als die herkömmliche CPU-Einheit. In der Praxis kann hierdurch beispielsweise eine intelligente Bilderkennung wie sie Google Fotos bietet in kürzerer Zeit mehr Inhalte genauer identifizieren. Für weitere Optimierungen stellt Qualcomm OEM-Partnern ein spezielles Software-Framework zur Verfügung, das eine noch präzisere Ansteuerung des Chipsets erlaubt.

Das Chipset für smarte Assistenten

Mit dieser Technologie dürfte der Snapdragon 835 gut gerüstet für die Anforderungen an mobile Geräte, an das Smart Home und das Internet der Dinge sein. Die Themen Künstliche Intelligenz und Machine Learning dominierten bereits die diesjährige CES in Las Vegas, die einen Ausblick auf die technologische Marschrichtung des Jahres 2017 lieferte. Smarte Assistenzsysteme dringen zunehmend ins Smart Home sowie in vernetzte Fahrzeuge vor und ersetzen dort klassische Bedienelemente durch Sprachsteuerung. Optimierte Hardware soll dabei sicherstellen, dass das vernetzte Abenteuer nicht im Fiasko endet.

Der Hightech-Chip Snapdragon 835

Neben des smarten Co-Prozessors hat Qualcomms neues Top-Chipset auch viele weitere Highlights zu bieten. So wird der Snapdragon 835 etwa erstmals im 10-Nanometer-Design gefertigt, was eine kleinere Baugröße bei gleichzeitig niedrigerem Energiebedarf erlaubt. Im Gegensatz zu den vierkernigen Vorgängern bietet das 64-Bit-Chipset wieder acht Prozessorkerne in Qualcomms Kryo-Design, die mit bis zu 2,45 GHz takten. Als Grafiklösung kommt eine Adreno 540 GPU zum Einsatz, die bis zu 25 Prozent schnelleres Rendering erlauben soll. Auch bei den unterstützten technologischen Standards geht der Hersteller keine Kompromisse ein. So bietet der Snapdragon 835 beispielsweise Support für den neuen WLAN-Standard 802.11 ad im 60 GHz Band, Bluetooth 5 sowie den verlustfreien Audiocodec aptX HD.
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