Daten und Einsatz in der Praxis

Anbieter

Lösungen

Details

Adesso

https://www.adesso.de/de

AI as a Service und KI-Eigenentwicklungen für diverse Branchen und Anwendungsbereiche

Angebote: AIaaS, On-Premises-Lösungen, Hybrid-Cloud-Ansätze und Zwischenlösungen verfügbar; Kooperation bei AIaaS mit AWS, Google und Microsoft; zudem Einsatz von Open-Source-Lösungen im Bereich KI und Machine Learning; Bereitstellung individuellen Komponenten und selbst entwickelten KI- und ML-Modellen;

AWS

https://aws.amazon.com/de

u. a. Amazon Sagemaker, Rekognition, A2I, Lex, Kendra; ML-Frameworks

Sagemaker für Machine-Learning-Modelle; Vielzahl an anwendungs- und branchenspezifischen ML- und KI-Services, etwa Analyse von Geschäftsmetriken, virtuelle Agenten, Qualitätskontrolle, Bildanalyse

BeyondMinds

https://beyondminds.ai

BeyondMinds Platform

Plattform mit Tools, KI-Suiten und Services für Entwicklung und Betrieb von Enterprise-KI-Lösungen; verfügbar über AWS, Google Cloud Platform und Microsoft Azure, zudem als On-Premises-Lösungen;

BigML
https://bigml.com

BigML Machine Learning Plattform

Machine-Learning-Plattform als Cloud-Service oder On Premises; Auswahl von ML-Algorithmen; standardisiertes Framework; für überwachtes und nicht überwachtes Lernen

BMC Software

https://www.bmcsoftware.de

AISM Plattform

Einsatzfeld: AI-basiertes IT- und Enterprise-Service-Management; inklusive Datenanalyse, Incident- und Root-Cause-Analysen für Fehlerbehebung; Optimierung von DevOps- und AIOps-Prozessen

Capgemini
https://www.capgemini.com/de-de

Perform-AI-Framework

Framework mit Services für Ausarbeiten und Umsetzen von KI-/ML-Strategien; u. a. Implementierung von Lösungen, Prozessautomatisierung; Betrieb von KI- und Data-Engineering-Lösungen auf (Hybrid-)Cloud-Plattformen, etwa von AWS oder der Capgemini Cloud Platform; 

Clarifai
https://www.clarifai.com/

Clarifai Armada; Clarifai AI Portal

Plattformen für Erstellen, Trainieren und Implementieren von AI-/ML-Modellen; Datenanalyse; gesamter Lebenszyklus von AI-/KI-Projekten wird abgedeckt;

Dasha
https://dasha.ai/en-us

Dasha

Plattform für Conversational AIaaS; noch im Beta-Stadium; Einsatz: Integration von Funktion für Text- und Sprachanalyse in Apps und Anwendungen

Dataiku
https://www.dataiku.com/de

Dataiku Plattform

KI- und ML-basierte Datenanalyse On Premises oder auf Cloud-Plattformen von AWS, Google und Microsoft; als Dataiku Online auch als Managed Service verfügbar

Dell Technologies
https://www.delltechnologies.com/de-de/

APEX for AI

Validierte Hardware-Designs und Plattformen für KI-Anwendungen; branchenspezifische Konfigurationen, etwa für Bilderkennung, NLP, Betrugserkennung, Empfehlungs-Engines

Google
https://cloud.google.com

u. a. Vertex AI, AutoML, AI Infrastructure, Agent Assist, Recommendations AI, Healthcare Natural Language

Vielzahl von Cloud-Services für diverse Anwendungsbereiche und Branchen; Anwendungsfelder u. a. Optimierung des Kundensupports, Managed Plattform für Erstellen und Implementieren von ML-/KI-Modellen (Vertex AI), Analyse von Daten in Dokumenten, um neue Produkte und Services zu entwickeln (Document AI), Produktqualität in Fertigungsumgebungen erhöhen (Visual Inspection AI);

HPE
https://www.hpe.com/de/de

HPE GreenLake Cloud-Services für MLOps

Managed Service auf Basis von HPE GreenLake und Kubernetes für Lebenszyklusmanagement von ML-Lösungen; Funktionen u. a. Datenvorbereitung, Entwicklung, Training und Implementierung von ML-Modellen; Unterstützung von allen relevanten Frameworks und Data-Science-Tools;

IBM
https://www.ibm.com/de-de

u. a. IBM Watson Studio; Watson Assistant; Watson Discovery; Cloud Pak for Data, 

Vielzahl von KI- und Machine-Learning-Services für Public- und Hybrid-Clouds; Einsatzfelder u. a. virtuelle Assistenten, Suche und Textanalyse, Natural Language Understanding, vorausschauende Wartung; Watson Studio für Erstellen und Management von KI-Modellen; Besonderheit: kontextbezogenes Erfassen und Analysieren von Inhalten plus adäquate Reaktion darauf;

Infosys
https://www.infosys.com/de/

Infosys Cobalt Applied AI

AI-Cloud-Plattform; Basis: Nvidia-DGX-A100-Systeme; Bereitstellung von KI-Cloud-Plattformen in Unternehmensrechenzentren in Verbindung mit Software-as-a-Servicemodellen; 

Intel - cnvrg.io
https://cnvrg.io

cnvrg.io Metacloud

cnvrg.io ist Tochtergesellschaft von Intel; Lösung: "Full-Stack-Betriebssystem" für Machine Learning als Cloud-Service; herstellerneutrale Lösung für Entwicklung, Test und Betrieb von ML-Modellen auf beliebiger Infrastruktur;

Intel
https://www.intel.de

u. a. Habana Gaudi Accelerator

Instanzen von Graphics Processing Units (GPUs) für Training von Deep-Learning-Modellen; über die AWS-Cloud und als On-Premises-Lösung verfügbar; mit integrierten Tensorflow- und PyTorch-Frameworks; 

ityx
https://www.ityx.de/

ityx KI als Service (Plattform)

Service für KI-basierte Analyse von Dokumenten, E-Mails und Attachments; Ziel: Fachinformationen aus unstrukturierten Inhalten zu gewinnen; Anwender u.a. Versicherungen, Contact-Center, Finanzdienstleister, Logistikunternehmen

Levity
https://levity.ai

Levity Platform

KI- und Prozess-Automatisierungsplattform; Einsatzfelder u. a. Kategorisierung von Produkten, Analyse von Dokumenten auf Vollständigkeit, Klassifizierung von Serviceanfragen und E-Mails,  Qualitätssicherung; 

Lufthansa Industry Solutions https://www.lufthansa-industry-solutions.com/de-de

Entwicklung, Implementierung und Betrieb von KI-Services

u. a. Betrieb von KI-/ML-Lösungen auf Cloud-Plattformen von AWS, Google und Microsoft; plattformagnostischer Ansatz; individuelle Services und branchenspezifische KI-/ML-Lösungen, etwa für Anwender mit hohen Datenschutzanforderungen; 

Microsoft
https://azure.microsoft.com/de-de/overview/ai-platform/

u. a. Azure Machine Learning; Azure KI; Azure Databricks; Azure Cognitive Services; Azure Bot Services

Vielzahl von Cloud-Services für Geschäftsszenarien, Cognitive Computing, Machine Learning und Bereitstellung der KI-Infrastruktur; Aus-/Weiterbildung über AI Business School und Microsoft Learn; über Azure Stack und Azure Stack Hub Implementierung und Betrieb von KI-/ML-Lösungen im Unternehmensrechenzentrum;

Nvidia
https://www.nvidia.com/en-us/

NGC;  GPUs as a Service; dGX-Hochleistungsrechner; Modulus-Framework

NGC als cloudbasierter "Software-Hub" für KI- und Datenanalyse-Software, die  NIvidia-Grafikprozessoren nutzt; DGX-Serversysteme, teilweise as a Service verfügbar; Modulus als Framework auf Basis neuraler Netze für KI-gestützte Simualationen

One Logic
https://onelogic.de/

One Data  AI Platform

"Data Product Platform" für den kompletten Data-Science-Prozess, inklusive Machine Learning Operations (MLOps); Modell-Management, -Konfiguration und -Training (Spark, Python, Kubernetes, R etc.); skalierbare Infrastruktur (Kubernetes, Cloudera, MAPR, Apache Spark; Validierung von KI-Modellen;

Oracle
https://www.oracle.com/

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services

Portfolio von Cloud-Services für Erstellen, Training und Implementierung von KI und ML-Lösungen mit Frameworks wie PyTorch und Tensorflow; vorgefertigte Modelle von Chatbots, Lösungen für Natural Language Processing, Anomalie-Erkennung, Bilderkennung; 

OVHcloud https://www.ovhcloud.com/de

AI Notebooks, AI Training, ML Serving

Basis: Open-Source-Cloud-Infrastruktur von OVHcloud; AI Notebooks für Einrichten von Jupyter- und VS-Code-Notebooks für Nutzung von KI-Frameworks; AI Training mit Rechenleistung für Test und Pre-Production-Phase von KI-Lösungen; ML Serving für Betrieb von ML-/KI-Modellen

Peltarion
https://peltarion.com/

Peltarion Cloud Platform

Cloudbasierte Deep-Learning-Plattform für Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen; komplette Infrastruktur mit CPUs und GPUs; MLOps-Funktionen; Collaboration-Tools und KI-/ML-Lifecycle-Management

Salesforce https://www.salesforce.com

Einstein Platform

Teil der Salesforce-Cloud-Plattform; Funktionen u. a. Erstellen von Bots, Prognose- und Datenanalyseanwendungen, Bilderkennung, Sprachanalyse;

SAP
https://www.sap.com/germany/

SAP AI Core

Bestandteil der SAP Business Technology Platform; Entwicklung, Test und von KI-/ML-Modellen, unabhängig von den Plattformen der Cloud-Hyperscaler; KI-Lösungen auf Basis von Open-Source-Lösungen und -Frameworks; KI-Lifecycle-Management; Integration in unternehmenseigene (Private) Cloud;

Splunk
https://www.splunk.com/

Splunk Cloud Platform; Splunk Enterprise

Machine Learning als Cloud-Service oder On-Premises-Lösung; Machine Learning Toolkit für einfaches Erstellen von ML-Modellen (No-Code); Einsatz u. a. für Prognosen, Predictive Analytics, Erkennen von Anomalien; anwendungsspezifische Libraries; Schnittstellen zu Open-Source-Frameworks;

Telekom
https://open-telekom-cloud.com/de/

KI aus Open Telekom Cloud

u. a. ModelArts als Plattform für Entwicklung von KI-Modellen, auch durch Anwender ohne Programmierkenntnisse; künftig Quanten-Computer-Plattform und Neuromorphic Computing (Emulation selbstlernender Funktionen des Gehirns)

T-Systems
https://www.t-systems.com/de/

AI Solution Factory

Kombination aus Anwendungs-Suite mit Deep-Learning-Lösung sowie Beratung und Integrationsservices; "Ende-zu-Ende-Lösung";