Die Vorteile von AI as a Service

Solche KI-Angebote aus der Cloud stoßen in Deutschland auf reges Interesse, erläutert Julian Staub, Technology Consultant bei Lufthansa Industry Solutions (LHIND): „Die Bereitschaft zum AIaaS-Einsatz ist hoch. Das gilt vor allem für kleinere Unternehmen und Behörden, die meist wenig Expertise im Bereich KI haben.“ Solche Nutzer erhalten Staub zufolge ein Lösungspaket, das sie bei KI und maschinellem Lernen (ML) technisch gesehen in „die gleiche Liga“ aufsteigen lässt wie größere Unternehmen.

Im Detail schätzen deutsche Unternehmen den geringeren Zeitaufwand, den das Umsetzen von KI-Projekten mithilfe der Cloud erfordert, so Rüdiger Eberlein, Chief Technology Officer Insights & Data beim IT- und Beratungshaus Capgemini. Dazu tragen vorgefertigte Funktionsbausteine für KI-Lösungen bei, die sich in einer Cloud sofort nutzen lassen. „Vorteilhaft ist außerdem die einfache Skalierbarkeit bei ressourcenintensiven Aufgaben wie dem Training von Machine-Learning-Modellen“, weiß Eberlein.

Wichtig sei bei AIaaS zudem das Unterstützen agiler Arbeitsweisen. So lassen sich mit AIaaS Ideen ohne große Investitionen und lange Einkaufsprozesse validieren. „Im Fall eines positiven Ergebnisses lässt sich die KI-Lösung rasch erweitern, Stichwort Skalierbarkeit. Bleiben dagegen die Erfolge aus, kann ein Unternehmen den Versuch abbrechen, ohne dass weitere Kosten anfallen“, so Eberlein.