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Neural Compute Stick

Intel stellt KI-Stick Movidius vor

von Stefan Bordel - 24.07.2017
Movidius
Foto: Movidius
Der Neural Compute Stick von der Intel-Tochter Movidius soll die Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen vorantreiben. Der passiv gekühlte Mikrorechner kostet nur 80 US-Dollar.
Die Intel-Tochter Movidius hat einen USB-Rechenstick vorgestellt, der speziell für die Verarbeitung von Deep-Learning-Berechnungen vorgesehen ist. Besonders bei der maschinellen Bild- und Mustererkennung sollen die Stärken des nur 80 US-Dollar teuren Neural Compute Stick liegen. Aktuell ist das Gerät allerdings nur in den USA erhältlich.
Im Inneren des Mikrorechners steckt eine Vision Processing Unit (VPU), die sich mit einem Verbrauch von einem Watt begnügt. Dabei erreicht das System eine Rechenleistung von über 100 Gigaflops - genug, um Deep Learning Networks (DNN) direkt auf dem Gerät in Echzeit auszuführen. Die VPU basiert auf dem Myriad 2 Chipset, das mit rund 600 MHz arbeitet und über einen L2 Cache von 256 KB verfügt. Der nur 2 MByte große Speicher erlaubt Transferraten von 400 GByte/s. Unterstützt werden FP16- und FP32-Operationen und Integer-Operationen mit 8, 16 oder 32 Bit.

Movidius setzt auf Caffe

Auf eine Cloud-Anbindung ist die kompakte Lösung nicht angewiesen. An AI-Frameworks unterstützt der Rechenstick lediglich die Open-Source-Software Caffe. Entwickler, die auf mehr Leistung angewiesen sind, können auch mehrere Sticks über einen USB-Hub gemeinsam nutzen.
Mit dem PC wird das Gerät über einen gewöhnlichen USB-3.0-Port (Typ A) angeschlossen. Als Host-PC ist mindestens 64-Bit-System mit Ubuntu 16.04, einem GByte RAM, vier GByte freien Speicher und USB 2.0 erforderlich. Für eine optimale Performance empfiehlt der Hersteller jedoch einen PC mit USB-3.0-Anschluss.
Im Vergleich zu professioneller KI-Hardware wie Nvidias Quadro-Pascal-GPUs ist der Neural Compute Stick von Movidius natürlich ein Leistungszwerg. Dafür ist die Lösung um ein vielfaches günstiger und sogar mobil sowie offline einsetzbar.
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