Business-IT
Luminet sagt Insider-Betrug den Kampf an
von
Jannis
Moutafis - 01.07.2010
Das Überwachungs-Tool des US-Herstellers Attachmate erfasst Benutzeraktivitäten im Unternehmen, um sensible Daten zu schützen, Insider-Betrug zu reduzieren und Rechtskonformität sicherzustellen.
Luminet setzt Daten aus der Applikationsüberwachung in rechtswirksame Informationen um. Über diese sind Betriebsprüfer und Betrugsspezialisten in der Lage, innerhalb eines von der Software gestellten Fallbearbeitungssystems Benutzeraktivitäten in Echtzeit zu analysieren, Anwendungs-Screens aufzuzeichnen und wiederzugeben sowie verdächtige Verhaltensmuster zu analysieren.
Zu diesem Zweck wird zunächst ene nichtinvasive Erfassung von Aktivitäten auf Ebene einzelner Anwendungen durchgeführt. Das Tool zeichnet Luminet sämtliche Benutzeraktivitäten in den Unternehmensanwendungen in Echtzeit auf. Anhand einer ähnlich wie in Google implementierten Suchfunktion sind Prüfer in der Lage, jeden Screen und jede Tasteneingabe zu suchen, aufzufinden und wiederzugeben. Damit lässt sich nachvollziehen, welche Schritte ein verdächtiger Endanwender durchgeführt hat.
Für eine maßgeschneiderte Analyse stehen konfigurierbare Dashboards, Reports und Tools für die grafische Link-Analyse zur Verfügung. Sie ermöglichen eine anwendungsübergreifende Analyse, um verdächtiges Verhalten auf der Basis robuster Regeln in Echtzeit melden zu können.
Zu diesem Zweck wird zunächst ene nichtinvasive Erfassung von Aktivitäten auf Ebene einzelner Anwendungen durchgeführt. Das Tool zeichnet Luminet sämtliche Benutzeraktivitäten in den Unternehmensanwendungen in Echtzeit auf. Anhand einer ähnlich wie in Google implementierten Suchfunktion sind Prüfer in der Lage, jeden Screen und jede Tasteneingabe zu suchen, aufzufinden und wiederzugeben. Damit lässt sich nachvollziehen, welche Schritte ein verdächtiger Endanwender durchgeführt hat.
Für eine maßgeschneiderte Analyse stehen konfigurierbare Dashboards, Reports und Tools für die grafische Link-Analyse zur Verfügung. Sie ermöglichen eine anwendungsübergreifende Analyse, um verdächtiges Verhalten auf der Basis robuster Regeln in Echtzeit melden zu können.
