Intelligenz für Maschinen

Fazit, Ausblick & Marktübersicht

von - 07.03.2023
Zweifellos bieten KI- und Machine-Learning-Funktionen am Rand von IT-Infrastrukturen, in Sensoren und Mikrocontrollern eine Vielzahl an Einsatzmöglichkeiten. „Wir befinden uns erst in den Anfängen von Edge-KI, und dennoch scheinen die möglichen Anwendungen grenzenlos zu sein“, betont denn auch Ludwig von Reiche von Nvidia. Die technischen Voraussetzungen sind vorhanden, etwa kompakte KI- und ML-Modelle für Sensoren, Mikrocon­troller und kompakte Edge-Systeme.
Hinzu kommt der Ausbau der 5G-Mobilfunkinfrastruktur. Von 5G werden Edge-KI-Anwendungen in der Telemedizin, der Logistik und dem Gebäudemanagement profitieren. Doch die Technik ist nicht der allein entscheidende Faktor. Ebenso wichtig ist das Vertrauen der Nutzer in die Entscheidungen, die Machine-Learning- und KI-Algorithmen treffen. Hier besteht offenkundig noch ein erheb­licher Nachholbedarf.

Services und Lösungen im Bereich Edge AI (Auswahl)

Anbieter

Lösung(en)

Details

Adlink

www.adlinktech.com

Edge-AI-Plattformen DLAP, Rox, Ava

Embedded-Edge-KI-Hardware und -Plattformen; mit GPUs und Plattformen wie Jetson von Nvidia; Systeme mit CPUs von Arm und Intel

Advian

www.advian.fi

Advian EdgeAI

Modulare, variable Edge-AI-Lösung für Multi-Sensor-Umgebungen; laut Hersteller hohe Anpassungsfähigkeit an vorhandene Prozesse

Advantech

www.advantech.com

Edge AI Acceleration Modules, Inferenz-Systeme, Edge Intelligence Server

Acceleration Modules auf Basis von Movidius-Myriad-Prozessoren von Intel; Inferenzsysteme auf Grundlage von Nvidias Jetson-Plattform; Edge Intelligence Server für Echtzeitverwaltung von IoT-Systemen, inklusive KI-/ML-Anwendungen

Akamai

www.akamai.com

Intelligent Edge Platform

Einsatzfertige Edge-Anwendungen, etwa für automatische Optimierung der Wiedergabe von visuellen Medien, Load-Balancing nahe End-Usern, Segmentierung von Internet-Traffic

Amazon Web Services

https://aws.amazon.com

AWS Wavelength; Amazon Lookout for Vision; AWS Panorama

Wavelenght für Aufbau von mobiler Edge-Infrastruktur in Verbindung mit 5G-Netzen; Lookout für automatisierte, visuelle Überprüfung von Produkten; AWS Panorama für KI- und ML-basierte Analyse von kombinierten Videostreams von Kameras

Anagog

https://www.anagog.com

Anagog Console und SDK

Lösungen für KI-gestützte, individuelle Betreuung und Ansprache von Kunden; Beispiele: Einzelhandel, Telekommunikationsdienste, Finanzservices

Atos

https://atos.net/de

Atos Computer Vision Platform im Rahmen von Atos Business Outcome-as-a-Service (BOaaS)

Edge-to-Cloud-Plattform, inklusive Services und 5G-Anbindung; Basis: Streaming Data Platform von Dell Technologies

Avnet

www.avnet.com

Avnet Edge KI Kit; Modulreihe Com Express Type 6

Avnet Edge KI Kit als Komplettpaket für Evaluierung, Test und Entwicklung von Edge-AI-Applikationen; Com Express Type 6 für Embedded-Edge-AI-Anwendungen

Axiomtek

www.axiomtek.de

Edge-KI-Computersysteme der Reihe AIE und RSC

Embedded-Edge-KI-Systeme für Edge Computing, intelligente Fertigung, maschinelle Bilderkennung, Deep Learning, Smart-City-Anwendungen

Bosch

https://bosch-iot-suite.com

u. a. Bosch IoT Suite; Nevonex; Sensorsysteme mit KI wie BHI380

Bosch IoT Edge für Integration von Edge-Systemen in IoT-Umgebungen; lokale Implementierung von Analyse- und ML-Lösungen mittels Standard-Containern; Nevonex als Kombination von Edge-Hardware und Services für die Landwirtschaft

Cisco

www.cisco.com

Cisco UCS und Hyperflex

Server-Plattformen in Verbindung mit  Kubeflow; Framework für Implementierung von ML-Frameworks wie Tensorflow und Scikit-Learn

Cisco - Meraki

https://meraki.cisco.com

MV Sense Custom CV

von Cisco-Bereich Meraki entwickelt; Plattform für Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-basierter Videoanalyse-Software für Kameras; Einbindung eigener Modelle möglich; Management und Implementierung über Cloud

Coral

https://coral.ai

Dev Board; Accelerators; System-on-Module

Toolkit von Google für Entwicklung von Edge Devices; mit Single-Board-Computer, System-on-Module-Komponenten und PCIe-Modulen

Deci

https://deci.ai

Deci AI Platform

Plattform für Entwicklung von Deep-Learning-Modellen für Einsatz in Edge-Systemen; Anwendung u. a. in Fahrzeugen, mobilen Endgeräten und IoT-Komponenten

Dell Technologies

www.dell.com

u. a. Dell-Poweredge-Server, VxRail-HCI-Systeme und Workstations mit Edge-AI-Lösungen von Nvidia; Validated Designs for Artificial Itelligence

Systeme mit Inferenz-Plattformen und KI-Frameworks von Nvidia, etwa Nvidia Riva und Clara, Nivida TensorRT, EGX-Software für Edge-Anwendungen; Bereitstellung auch als  As-a-Service-Lösungen im Rahmen von Dell Apex; Validated Designs for Artificial Itelligence mit validierten Lösungen für Edge Computing, inklusive Edge AI, Services sowie Support von VMware-Lösungen

Fraunhofer IIS

www.iis.fraunhofer.de

Embeddif.ai

Software, mit der sich KI und Auto-Machine-Learning-Algorithmen auf Embedded-Hardwaresystemen ausführen lassen; Integration in bestehende Systeme möglich

Fujitsu

www.fujitsu.com

Intelliedge

Intelliedge in zwei Versionen, als Appliance und Gateway; Einsatzfelder der Appliance sind Edge-Computing-Anwendungen wie KI, Machine Learning, Deep Analytics

Google

https://cloud.google.com

Edge TPU

TPU-ASIC (Application-Specific Integrated Circuit zum Ausführen von Inferenzen auf Edge-Geräten, inklusive Open-Source-Software und KI-Algorithmen

HPE

www.hpe.com

Edgeline Converged Systems; Aruba Edge Services Platform (ESP)

Converged-Systems für dezentrale, lokale Systeme für KI- und ML-Anwendungen; autonome Datenverarbeitung ohne Zwang zur Nutzung von Clouds; ESP-Plattform als skalierbare, cloudnative Lösung für Bereitstellung, Absicherung und Verwaltung von Edge-Systemen

IBM

www.ibm.com

Edge Application Manager;  IBM Edge Consulting Services

Edge Application Manager für zentrales Management von Edge-Servern und -Endgeräten in Verbindung mit 5G und ML/KI-Anwendungen wie Bildanalyse

Imagimob

www.imagimob.com

Imagimob AI 

Unternehmen aus Schweden; Entwicklungsplattform für Machine Learning auf Edge Devices; vom Sammeln, Konsolidieren und Optimieren von Daten bis zu Implementierung auf Edge-Systemen; Ermittlung der optimalen ML-Modelle

Invision AI

https://invision.ai

Software für Verkehrsleitsysteme, Smart Office, Sicherheit und autonome Verkehrsmittel

KI-Software für Einsatz in Edge-Systemen; Einsatzfelder u. a. KI-gestütztes Erfassen der Zahl von Fahrgästen in Fahrzeugen, Steuerung selbstfahrender Zügen, Überwachung sicherheitskritischer Systeme auf Schiffen

Intel

www.intel.de

Movidius Myriad X Video Processing Units; DevCloud for the Edge

VPUs Myriad X für Deep-Learning-Inferenz in der Bildverarbeitung; DevCloud for the Edge für das Erstellen von Prototypen von KI-Workloads auf Intel-Hardware

Johnson Controls

www.johnsoncontrols.com

Openblue

Integration der Edge-AI-Lösung von Foghorn für IoT-Lösungen in Openblue-Plattform durch Übernahme von Foghorn; Einsatz u. a. in Smart Buildings und Fertigungsumgebungen

Kontron

www.kontron.com

SBC pITX-iMX8M-AI-H8 und der x86-basierte Box-PC KBox A-150-WKL-AI-H8 

Edge-AI-Inferenzsysteme mit KI-Chip von Hailo; Single-Board-Computer (SBC) pIT-iMX8M-AI-H8 auf Basis von ARM-Prozessor; Box-PC KBox A-150-WKL-AI-H8 mit x86-Prozessor von Intel

Microsoft

https://azure.microsoft.com

Azure Deep Stream Accelerator; Azure Stack Edge; Azure Percept

Deep Stream Accelerator in Kooperation mit Nvidia und Neal Analytics für Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Anwendungen wie Bildanalyse; Azure Stack Edge als gemanagtes Edge-System; Percept als Plattform für Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen

NTT

https://services.global.ntt

Edge as a Service (EaaS)

Service in Zusammenarbeit mit VMware auf Basis von privaten 5G-Netzwerkverbindungen; Echtzeitauswertung von Daten von IoT-Systemen durch Anwendungen, auch KI- und ML-Applikationen; Bereitstellung und Management durch NTT

Nutanix

www.nutanix.com

Nutanix Xi IoT

Bestandteile Xi-Edge-Plattform auf Edge-Systemen und SaaS-Control-Ebene (Plane); All-Flash-Appliances von Nutanix; DGX-KI-Plattform von Nvidia

Nvidia

www.nvidia.com

EGX- und IGX-Plattform; Nvidia Jetson; Fleetcommand

EGX für Enterprise-Edge-Computing; IGX als Industrie Edge-KI-Plattform; Jetson als Plattform für Embedded-Edge-KI-Anwendungen; Fleetcommand für Erstellung und Orchestrierung von Edge-Software-Plattformen

Nviso

https://nviso.ai

Nviso Neuro SDK; Nviso IoT SDK; HPC SDK und Mobile SDK; Neuro Models

Unternehmen aus der Schweiz; Fokus auf KI-gestützter Analyse von menschlichen Verhaltensmustern mit Objekten, IoT-Systemen, Mobilgeräten, Maschinen, Fahrzeugen

Omtec

https://omtec.de

Industrie-PCs der Reihe Nuvo, Grand, NRU

Systeme mit Intel- und AMD-CPUs; mit Jetson-Plattform und GPUs von Nvidia sowie TPUs von Google

Oracle

www.oracle.com

Roving Edge Infrastructure

"Cloud-integrated" Service auf Basis der Oracle Cloud; Einsatz von vorkonfigurierten Servern und Clustern an Edge-Standorten

Palantir Technologies

www.palantir.com

Palantir Edge AI

Engine für Einbindung und Orchestrierung von Edge-Komponenten wie Sensoren und IoT-Systemen; läuft auf GPU-Servern, Edge-Hardware und in der Cloud

PTC

www.ptc.com

Thingworx Analytics

In IIoT-Plattform integrierte Machine-Learning- und KI-Applikation; Einsatzfelder Computer Vision, Predictive Maintenance, Generative Design

PTC System

https://ptcsys.com

AI Integration Hub

Lösung auf Basis von NetApp Ontap AI und Nvidia DGX; Edge-as-a-Service-Modell für Implementierung von KI/ML auf Edge- und IoT-Systemen

Robotron

www.robotron.de

Realtime Computer Vision Platform  

Unternehmen aus Deutschland; Software und Plattform für Annotation und Transformation von Bilddaten; mit No-Code-Umgebung für Training von KI-Modellen

Robovision

https://robovision.ai

Robovision Edge; Robovision AI Platform

Unternehmen aus Belgien; Robovision Edge für Integration von KI-/ML-Modellen der AI-Plattform auf Edge Devices; Schwerpunkt: Erkennung und Analyse von Bildern

Siemens

www.siemens.com

Industrial Edge

Umfassende Edge-Computing-Plattform mit Systemen, Apps, Anwendungen und Connectivity-Lösungen für Industrie

Sony

www.sony.de

Aitrios

Edge-AI-Plattform-Service; für Entwicklung und Implementierung von Sensorlösungen mit KI-gesteuerten Kameras; Kombination von Edge- und Cloud-Anwendungen

Swim.AI

www.swim.inc

Swim Continuum; Swim OS

Swim Continuum als Plattform für Aggregieren und Integrieren von Daten sowie das Erstellen und Verwaltung von ML-/KI-Modellen; Swim OS als verteilte Runtime-Umgebung

T-Dab.AI

https://t-dab.ai

Octaipipe Platform; Discover.Io

Edge-KI-Plattform für Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von Machine-Learning-Lösungen in IIoT-Umgebungen; Discover.Io als Service für Analyse von IoT- Daten

Tech Bros

www.techbros.io

elangAI

Unternehmen aus Deutschland; Plattform für Implementierung von KI-gestützten Computer-Vision-Anwendungen auf Edge-Systemen; Einsatz eigener ML-Modelle

The Edge Company

www.theedgecompany.net

BCMS Ventur

Unternehmen aus Italien; AI-Edge-Lösung für Anwendungen wie Identifizieren und Tracking von Vögeln und Drohnen nahe Flughäfen sowie Erfassen von dynamischen Hindernissen im Straßen- und Flugverkehr

TheblueAI

https://theblue.ai

AI as a Service

Unternehmen aus Hamburg; Schwerpunkt: Entwicklung von Lösungen in den Bereichen KI, ML, Deep Learning; Edge-KI-Lösungen u. a. für Videoanalyse und 3D-Bilderkennung

Tibco Software

www.tibco.com

Project Air von Tibco Labs

Blaupause auf Open-Source-Basis für IoT-Edge-Computing-Umgebungen; KI-Funktionen über Tibco Connected Intelligence Cloud

T-Systems

www.t-systems.com

AI Solution Factory

AI Solution Factory mit Hard- und Software, gemanagten Cloud-Services, KI-Applikationen, Kameras und Edge Devices

Vodafone

www.vodafone.de

Distributed Multi-Access Edge Computing (MEC) mit AWS

Kombination von gehosteter Infrastruktur, Cloud Computing, Datenverarbeitung am Edge und über 4G/5G-Netzwerk; Nutzung von AWS Wavelength

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