Agiler durch Hyperautomation

Die Ziele und Vorteile

von - 23.06.2022
„Mit einer Hyperautomation-Strategie werden mehrere digitale Prozesse zu einem automatisierten End-to-End-Prozess verknüpft, sodass Unternehmen ihre Geschäftsziele mit weniger Fehlern und einer besseren Gesamtleistung erreichen können“, beschreibt Derrek Clarke, Product Marketing – Service Providers bei Planon Software, das zen­trale Ziel von Hyperautomatisierung. Das Unternehmen nutzt den Ansatz bei seinen Lösungen für das Workplace-Management (digitale Arbeitsplätze) und die Gebäudeverwaltung (Facility-Management).
Derrek Clarke
Product Marketing – Service Providers, Planon Software
„Mit einer Hyperautomation-Strategie werden digitale Prozesse zu einem automatisierten End-to-End-Prozess verknüpft, sodass Unternehmen ihre Geschäftsziele mit weniger Fehlern und einer besseren Gesamtleistung erreichen können.“

Zu den zentralen Vorteilen von Hyperautomation zählt für Gartner-Analystin Cathy Tornbohm, dass sich Daten schneller und effizienter zwischen unterschiedlichen Systemen hin und her bewegen lassen, und zwar sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen. „Wird dieser Vorgang automatisiert, lassen sich Abläufe beschleunigen, kostspielige Fehler vermeiden und bessere Möglichkeiten schaffen, um in Echtzeit aus Daten verwertbare Informationen zu gewinnen“, so Tornbohm. Hinzu kommt, dass durch die Automatisierung von Abläufen Ressourcen freigemacht werden, die sich anderweitig einsetzen lassen, etwa in der Produktentwicklung. „Dadurch ergeben sich kürzere Entwicklungs- und Produktzyklen sowie schnellere Reaktionszeiten“, folgert Peter Haase.
Die höhere Agilität eines Unternehmens ist ein Faktor, der insbesondere im Zeitalter der Digitalisierung an Bedeutung gewonnen hat. Das untermauert Annette Maier, Vice President Central and Eastern Europe beim RPA-Spezialisten UiPath: „Hyperautomatisierung sorgt in Unternehmen für mehr Geschwindigkeit und Agilität und bietet mehr Möglichkeiten als RPA allein. Denn Unternehmen sind dadurch in der Lage, auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten und verstärkt KI-gestützte Entscheidungen zu treffen.“
Wichtig dabei sei jedoch, dass die Mitarbeiter aktiv eingebunden werden, „damit sie nicht nur Seite an Seite mit der Technologie arbeiten, sondern mit ihr kollaborieren. Dadurch erhalten sie mehr Zeit für ihre Kernaufgaben – und Abteilungen arbeiten effektiver und kundenorien­tierter“, so die Managerin weiter.
Vorteile der Hyperautomation
  • Vereinfachung und Beschleunigung der Abwicklung komplexer Aufgaben
  • Schnellere Geschäftsentscheidungen auf fundierter Datenbasis und der Grundlage KI-basierter Analysen; generell höhere Agilität des Unternehmens
  • Bislang unbekannte beziehungsweise unerkannte Beziehungen zwischen Funktionen, Prozessen und KPIs werden transparent
  • Echtzeitinformationen über Geschäftsaktivitäten und den geschäftlichen Erfolg des Unternehmens
  • Unterstützung beziehungsweise Entlastung von Mitarbeitern durch eine Digital Workforce (Bots)
  • Mitarbeiter können sich auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren
  • Optimierte Zusammenarbeit mit Kunden und Mitarbeitern
  • Auch Mitarbeiter in den Fachbereichen können mittels Low-Code- und No-Code-Lösungen Prozesse automatisieren
  • Geringere Kosten durch Verlagerung von Tätigkeiten auf Bots

Von IT bis Facility-Management

Zu den Einsatzfeldern, in denen Hyperautomation besonders gefragt ist, zählen IT-Umgebungen. Agile Entwicklungsmethoden und DevOps haben zusammen mit Techniken wie Container, Virtualisierung und Hybrid-Cloud dazu geführt, dass immer mehr IT-Ressourcen automatisiert zugewiesen werden. Red Hat stellt dafür beispielsweise die Ansible Automation Platform bereit. „Die Mehrheit der Kunden verwendet die Plattform, um die Ausführung komplexer Abläufe in der IT zu automatisieren – von der Bereitstellung von Anwendungen über die Neukonfiguration ganzer Netzwerke nach Fusionen und Übernahmen bis hin zur Orchestrierung von Sicherheitsmaßnahmen nach einem Security-Vorfall“, erläutert Götz Rieger, Principal Solution Architect bei Red Hat.
Im Bereich Facility-Management wiederum trifft Hyperautomation nicht nur auf Geschäftsanwendungen, sondern auch auf IoT-Applikationen (Internet of Things): „Der Kern der Hyperautomatisierung ist die Fähigkeit, Technologien wie Sensoren, mobile Apps, Gebäudesysteme und Wartungs- oder Reinigungssysteme mit Betriebsplattformen zu verbinden, um eine nahtlose Workflow-Integration und eine verbesserte betriebliche Effizienz zu erreichen“, befindet Derrek Clarke von Planon Software. Ein zusätzlicher Vorteil sei die Möglichkeit, datengestützte „Insights“ zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Solche Informationen sind zudem wichtig, um das Gebäudemanagement umweltfreund­licher und nachhaltiger zu gestalten. „Anbieter solcher Services können beispielsweise automatisch einen Workflow starten, wenn der Energieverbrauch einen bestimmten Wert überschreitet“, so Clarke.
Elemente von Hyperautomation-Lösungen
Das Marktforschungsunternehmen Gartner geht davon aus, dass der weltweite Umsatz mit Hyperautomation-Tools 2022 ein Volumen von rund 600 Milliarden Dollar erreichen wird. Dabei ist allerdings zu berücksichtigen, dass in dieser Summe die Ausgaben für eine ganze Reihe von Schlüsseltechnologien enthalten sind, die eine weitreichende Automatisierung von Prozessen erlauben. Zu diesen Technologien und entsprechenden Lösungen zählen insbesondere:
  • Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) inklusive Unterkategorien und Anwendungen wie die Verarbeitung natür­licher Sprache (Natural Language Processing), Optical Character Recognition (OCR) und maschineller Bildverarbeitung: Sie er­kennen und analysieren beispielsweise Muster in großen Datenbeständen. Das kann als Grundlage für Entscheidungen heran­gezogen werden.
  • Process-Mining-Lösungen: Laut dem deutschen Process-Mining-Spezialisten Celonis erfasst dieser Ansatz die digitalen Fußab­drücke von Systemen in einer Organisation und strukturiert sie so, dass sich jeder Prozessschritt und alle Abweichungen vom erwarteten Prozesspfad visualisieren lassen. Eine Analyse, teilweise mit KI und ML, zeigt auf, welche Prozesse ineffizient ablaufen und warum das so ist.
  • Robotic Process Automation (RPA): Diese Technologie ermöglicht es, mithilfe von Bots wiederkehrende Aufgaben, Prozesse und Workflows zu automatisieren. Beispiele sind die Bearbeitung von Rechnungen, die Eingabe von Daten und die Kontrolle von Konten.
  • Low-Code-/No-Code-Tools und -Plattformen: Sie stellen Nutzern Anwendungen, Services und Prozesse in Form von Bausteinen zur Verfügung, die sich mittels Drag and Drop verknüpfen lassen. Dadurch können auch technisch weniger versierte Mitarbeiter Abläufe automatisieren.
  • Anwendungen für das Business Process Management (BPM) und Intelligent Business Process Management (iBPM): Dies sind Komplettlösungen, die als Cloud-Services oder für den Einsatz im eigenen Rechenzentrum bereitstehen. Mit ihnen lassen sich Prozesse identifizieren und optimieren. Bei iBPM kommen dafür KI und ML zum Einsatz.
  • Integration Platform as a Service (iPaaS): Dies sind Cloud-Services, mit denen Anwender Integrationen erstellen und verwalten können. Solche Integrationen verknüpfen Daten, Anwendungen, Dienste und Prozesse in IT-Umgebungen und Clouds. iPaaS-Plattformen sind wichtig, weil der Trend in Richtung Cloud beziehungsweise Hybrid-Cloud geht.
  • Ein API-Management (Application Programming Interfaces) für die Anbindung von Applikationen.
  • Paketierte Software (Gartner tituliert diese Lösung als „Packaged Software“) und integrierte Automatisierungsdienste: Dazu zählen Services, die Anbieter von Geschäfts-Software bereitstellen, etwa SAP, Oracle und Salesforce. Zudem können Nutzer auf branchenspezifische Automatisierungs-Software zurückgreifen, etwa von Planon Software für das Facility-Management.
Generell gilt, dass ein Großteil der Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen von Hyperautomation profitieren kann, ist sich Gartner-Analystin Cathy Tornbohm sicher. „Sie können beispielsweise das Onboarding von Kunden, Mitarbeitern und Lieferanten automatisieren, aber auch die Bearbeitung von Rechnungen und von Journaleinträgen im Finanz- und Rechnungswesen.“
Peter Haase, Field Marketing DACH, Boomi
Foto: Boomi
„Oft sehen Unternehmen den Wald vor lauter Bäumen nicht. Sie sollten nicht gleich alles automatisieren, sondern mit kleinen Prozessen beginnen.“
Herausforderungen der Hyperautomation
  • Tragfähige Daten zum Return on Investment ermitteln und den Erfolg von Hyperautomation messen
  • Mitarbeiter, Fachabteilungen und Management von den Vorteilen von Hyperautomation überzeugen
  • Verzögerte Implementierung von Hyperautomation-Ansätzen, weil Informa­tionen über bestehende Geschäftsprozesse fehlen
  • Geringere Effizienz der Mitarbeiter und Zufriedenheit von Kunden während der Implementierungsphase von Hyperautomatisierungs-Lösungen
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten erfassen, konsolidieren und auf einer Plattform bereitstellen
  • Den richtigen Einstiegspunkt finden, etwa in Form kleinerer Prozesse, die zuerst automatisiert werden
  • Eine durchgängige, also Ende-zu-Ende-Automatisierung etablieren
  • Die passenden Lösungen aus einem wachsenden Angebot herausfiltern
  • Eine realistische Projektierung erstellen (Zeitrahmen, Budget, personelle Ressourcen)
Seite
  1. Teil: Agiler durch Hyperautomation
  2. Teil: „Hyperautomation ist mehr als die Summe von Digitalisierungsschritten“
  3. Teil: Die Ziele und Vorteile
  4. Teil: Implementierung und Fazit
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