Big Data bezeichnet zusammengefasst Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen, die zu groß oder komplex sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.
Die Digitalisierung von Unternehmensapplikationen muss den Spagat zwischen den Bedürfnissen von IT und Business meistern. Vier Grundsätze erläutern, auf was es bei der Umsetzung ankommt.
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Die Industrie 4.0 war das Thema des Weltwirtschaftsforums. Leider hat es die wirtschaftliche, politische und intellektuelle Elite verpasst, das Schlagwort fassbar zu machen. Die Plattitüden müssen aufhören.
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Großbritannien redet säumigen Zahlern mit Verhaltenspsychologie ins Gewissen. China will Wohlverhalten seiner Bürger mit Scoring-Punkten belohnen. Und die Zürcher Kantonspolizei senkt die Verbrechensrate um 30 Prozent - mit Software.
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Sechs BI-Tools zur professionellen Datenanalyse im Vergleich: Die besten Business-Intelligence-Werkzeuge zur Verarbeitung und Visualisierung von Unternehmensdaten.
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Hadoop und NoSQL speichern und verarbeiten die Daten auf Standard-Hardware. Die beiden Werkzeuge erweitern und modernisieren damit das klassische Data-Warehouse-Konzept.
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Digitale Transformation ist anspruchsvoll, und Anbieter versprechen viel. Experton hat seine sechs Vendor Benchmarks 2015 ausgewertet. Das Ergebnis: Nur sieben Anbieter sind rundum kompetent.
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Das nächste Jahr wird nach Ansicht von IDC turbulent. Die digitale Transformation rollt auf uns zu. Das sollten IT-Chefs im kommenden Jahr unbedingt anschauen.
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Der bisherige Co-President und Chef der globalen Business-Unit Data & Analytics von Teradata muss das Unternehmen verlassen. Über die Gründe schweigt sich der Hersteller aus.
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Wer bei der Auswahl seiner Geschenke lieber auf Big Data und künstliche Intelligenz setzt, dem zeigt IBM Watson Trend, worüber sich die Liebsten zu Weihnachten freuen.
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