beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit IT-Themen und bereitet diese als Autor und Redakteur auf – unter anderem für die dotnetpro. Programmieren gelernt hat er mit dem C64 und Basic. Er hat über die Anfänge von Java, JavaScript, HTML und .NET berichtet und sich zuletzt mit Python beschäftigt, nicht zuletzt deshalb, weil es ohne Semikolons auskommt ;-).
CodeProject.AI Server (jetzt in Version 2.1.10) ist ein lokal installierter, selbst gehosteter, schneller, kostenloser und Open Source Artificial Intelligence Server für jede Plattform und jede Sprache.>>
Das KI-Modell wird nicht mit Texten trainiert, sondern mit Gleichungen aus der Physik. Erste Anwendung ist ein System für ein Formel-1-Rennteam, das anhand von Gleichungen der aerodynamischen Physik trainiert wird.>>
Forscher haben zum ersten Mal erfolgreich ein maschinelles Lernmodell im Weltraum trainiert - ein winziges Modell, das mit der begrenzten Rechenleistung eines Satelliten arbeiten kann.>>
API Security erkennt, prüft und überwacht API-Aktivitäten mithilfe von Verhaltensanalysen, um schnell auf Bedrohungen und Missbrauch reagieren zu können.>>
Softwareentwickler und C#-Enthusiast Michael Shpilt beschäftigt sich mit der Frage: Was wäre, wenn Steve Jobs 30 Jahre später geboren worden wäre und heute als Entwickler arbeiten würde?>>
Die Technische Universität München (TUM) und die Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München starten die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI).>>
Der Report "State of the API" ist eine Umfrage unter 40.000 Entwicklern und API-Experten, die inzwischen zum fünften Mal durchgeführt wurde. Die Teilnehmer haben ihre Gedanken zu Entwicklungsprioritäten, API-Tools und der Entwicklung von APIs geteilt.>>
Mit der Managed Stackable Data Platform bringt IONOS eine Big-Data-Plattform auf Open-Source-Basis auf den Markt. Ein offener und modularer Ansatz soll die Erstellung verschiedener Datenstacks auf derselben Plattform erlauben.>>
Low-Code- und No-Code-Konzepte weisen einige Grenzen und Risiken auf. IT-Dienstleister Consol nennt vier Kriterien für den anwendungsspezifischen und sicheren Einsatz der Entwicklungsumgebungen.>>
Das Schweizer Unternehmen APARAVI erklärt warum ein hochwertiges Dateninventar die Voraussetzung für eine sinn- und wertvolle KI- oder ML-Lösung ist.>>