Big Data
Big Data bezeichnet zusammengefasst Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen, die zu groß oder komplex sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten.
Bitkom
Mehr Rechtssicherheit bei globalen Datentransfers
Die EU-Kommission hat neue Standarddatenschutzklauseln vorgelegt, die internationale Datentransfers rechtssicherer machen sollen
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Big Data und KI
Wie Sie Datenprojekte erfolgreich meistern
Big Data und Maschinenlernen haben gewaltiges Nutzenpotenzial. Vorerst bleibt dies meist ungenutzt, weil die Herausforderungen unterschätzt werden.
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Sage
Datenanalysetrends 2021
Daten sind die Grundlage für analytische Entscheidungen in Unternehmen und unterstützen Betriebe bei der Entwicklung von Innovationen. Welche Rahmenbedingungen Firmen schaffen müssen und an welchen Hebeln es anzusetzen gilt.
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COSMO CONSULT punktet mit PAFnow bei der Prozessoptimierung
Die Digitale Transformation hilft Unternehmen, wettbewerbsfähiger zu werden - unter anderem durch Prozessoptimierung. Das Process Mining-Tool PAFnow ist funktional wegweisend.
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Technologie
Conti und Amazon entwickeln IT-Plattform fürs Auto
Daten sind der zentrale Rohstoff, auch in der Autoindustrie. Um Software-Updates zu standardisieren und Techniken für das autonome Fahren zu verbessern, tun sich nun zwei Schwergewichte zusammen.
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Jetzt ist Kubernetes auch auf Big Data eingestellt
Um Big-Data- und ML-Anwendungen zu betreiben, muss keine überdimensionierte Infrastruktur für Kubernetes-Cluster mehr geschaffen werden.
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Fujitsu Data and Storage Days 2021
Fujitsus Co-Piloten für die Datenreise
Fujitsu hat an einem virtuellen Preview-Event erste Storage-Highlights seiner Hausmesse vorgestellt und erklärt, wie Fujitsus Fachleute Anwenderunternehmen auf ihrer Reise zum Data Driven Enterprise begleiten.
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MongoDB
Das sind die Daten-Trends 2021
Dr. Christian Kurze*, Principal Solutions Architect bei MongoDB, hat vier Entwicklungen ausgemacht, die jedes Unternehmen berücksichtigen sollte.
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Augmented Data Management
Mit KI der Datenflut Herr werden
Intelligentes Datenmanagement ist die Basis für nutzbringende Analysen. Dabei unterstützen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen.
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Daten analysieren
Aus Datenbergen Einsichten gewinnen
Um Daten wirtschaftlich relevant zu machen, braucht es Know-how, Tools und Manpower. Studien haben gezeigt, dass analytisch aktive Unternehmen erfolgreicher sind.
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