chatGPT brachte für generative KI den Durchbruch. Inzwischen gibt es eine Vielzahl solcher Modelle und die Unternehmen haben die Qual der Wahl.>>

Mit Data Meshs das Potenzial von Daten ausschöpfen. com! professional zeigt in diesem Artikel, auf was es ankommt. >>

Nach der Zentralisierung von Datenbeständen in Data Lakes und Data Warehouses stehen die Zeichen nun auf Dezentralisierung beziehungsweise der "Demokratisierung" von Daten. Dies spiegelt sich im Konzept von Data Meshs wider.>>

Bei Cloud-Services für KI und Machine Learning müssen Kosten und Governance in Einklang gebracht werden.>>

Automatisierung plus Künstliche Intelligenz ergibt schlankere, schnellere und agilere Business-Prozesse.>>

Mit Künstlicher Intelligenz am Edge lassen sich neue Anwendungsfelder erschließen. com! professional zeigt, wie das möglich ist.>>

IT- und Cloud-Umgebungen werden immer komplexer. Konzepte wie Observability sollen sicherstellen, dass IT-Fachleute, Entwickler und Security-Spezialisten den Überblick behalten.>>

Private Clouds haben nach wie vor ihre Berechtigung, etwa wegen der hohen Sicherheit. Sie sollten jedoch die Option bieten, hybride Cloud-Modelle zu nutzen.>>

MLOps überträgt DevOps-Prinzipien aufs Machine Learning. Das fördert die Zusammenarbeit und beschleunigt Projekte.>>

Die IT will und muss grüner werden. Ein Weg dorthin: Kreislaufwirtschaft. Sie spart Kosten und CO2. com! professional zeigt im Artikel, wie es funktioniert.>>